本次赛事共有两个赛道（赛道A和赛道B）：

赛道A：机器学习赛道

专属交流QQ群： 916974789

1）赛题一：广告CTR预测

广告CTR预估是计算广告领域的核心问题，提升CTR预估的准确率是提升广告效果的核心技术。
本题目是在真实付费展示广告场景下，借助算法从广告用户行为数据（如常驻城市/手机在线时段/行为发生时间等）、广告任务的基础属性（如创意类型/交互类型/广告主编号等）和用户的基础信息数据（如年龄/性别/设备信息等）三类合计40多个字段信息，多角度综合刻画用户对广告商品感兴趣的程度（点击概率）。参赛选手基于给定的训练数据构建CTR预估模型，并基于给定的测试数据集提交预测结果。比赛采用AUC（Area Under Curve）指标来评价比赛结果。
期望通过本次大赛发现计算广告算法领域的人才，推动CTR预估算法的发展。

2）赛题二：搜索相关性预测

搜索排序是搜索引擎的核心挑战问题：给定一个Query，系统能够基于文档和Query的相关性，将候选的文档做排序，展现给用户。提升排序的准确度能够极大提升移动用户的搜索体验。
本题目将为选手提供内容搜索场景下用于排序模型构建的训练数据，包括相关度标签、queryid、文档id以及其它6类合计约100个特征：网络图（如PageRank指标等）、Query（如核心词个数/搜索意图等）、文本匹配（如BM25得分/紧密度特征等）、文档（如正文长度、标题长度、URL长度等）、分档分类（如网站分类/是否首页等）及时间（如网页发布时间等）。参赛选手基于给定的训练数据构建排序模型，并基于给定的测试数据集提交预测结果。比赛采用ERR（Expected Reciprocal Rank）指标来评价比赛结果。
希望通过本次大赛发现搜索引擎排序算法的人才，推动搜索引擎排序算法的发展。

赛道B：计算机视觉赛道

专属交流QQ群： 948779640

赛题: 数码设备图像检索

精确的图像检索是拍照购场景下的核心技术，是学术界和工业界的研究热点。
本题目将向选手提供真实拍照购场景下用于数码设备图像检索的训练数据集，包含手机、智能穿戴、PC、平板、音箱、路由器等粗粒度数码设备图像和细粒度（如不同型号外观的手机等）数码设备图像，完成数码设备图像检索任务，即给定一张含有数码设备的查询图像，算法需要在数码设备库中查找并返回含有该商品的图像。比赛选手基于给定的训练数据构建并提交模型，比赛使用top-1检索准确率和mAP@10来评价比赛结果。
希望通过本次大赛发现图像检索算法领域的人才，推动该领域的发展。