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加速数字化转型、提升数字化能力建设一直是联合利华的重要行动之一，不论是电商、市场、供应链、研发还是终端的销售，数字化几乎已经渗透到了联合利华的各个部门。
作为快消行业领先的数字化先锋，本季赛题开放了联合利华研究发展部、数字化营销及分析中心、供应链、IT四大业务部门的真实商业场景，寻找数字化创新领域的Hackers、携手U家，以数据技术对实体商业赋能、使商业更加高效且智能化，拓展消费触达领域，同时用数字化的力量提升消费者的体验感。
1、 面向广大高校学生、企业相关技术工作者或相关技术爱好者；
2、 本次比赛欢迎开发者以个人身份或组队参赛；
3、 若组队参赛，每个队伍人数不超过3人，且队伍中的每位成员都需填写报名表；
4、 每位参赛选手不可重复参与队伍；
5、 本次大赛共设有九大赛题，参赛队伍只能选择其中一个赛题参加，每个赛题将单 独进行评选；
6、另外单独设置创意脑洞赛道，此赛道不限专业，无需组队，与九大赛题不冲突，感兴趣的选手可单独参加或与其他赛道同时参加；
7、参赛者需保证报名信息准确有效，不得提交虚假信息。
面临挑战：
我们可以如何拓展联合利华的数字化产品或服务从而达到创收的目的？
问题描述：
目前联合利华向消费者销售的是实体产品，而快速消费品以外的其他行业已经在利用数字化工具将其实体产品拓展到了服务领域。例如：耐克为其跑步俱乐部（Run Club）提供订阅服务，将健身项目植入手表或其他流媒体服务等。你能否效仿耐克提供一个想法，让联合利华可用于美容（护发/护肤）、家庭护理（洗衣）或健康（维生素、矿物质和补充剂）领域，从而达到创收目的？请详细阐述这一想法：商业案例、所需投资、预期回报分别是什么？解决方案又是什么样的？
作品提交内容：
参赛者简介+文本代码/PPT内容展示+Demo视频讲解
赛制轮次：一轮评比
评分侧重因素：
商业方向
• 创意性：⾯向赛题提出创意设计，受众用户定位清晰，题材新颖
• 实⽤性：数字化解决方案与产品的适⽤度与契合度，具备落地性
• 功能性：功能业务逻辑完整，功能层次清晰
技术方向
• 技术性：使⽤最新的技术，代码简洁，架构设计合理
• 友好性：操作方式符合用户常用习惯，易操作、易理解
• 可靠性：充分考虑各种边界条件，具有良好的可靠性
面临挑战：
在产品设计的过程中，从构想到上市，我们可以如何使⽤增强现实（AR）或虚拟现实（VR）技术来提⾼创新的速度和质量？
问题描述：
增强现实（AR）或虚拟现实（VR）及“元宇宙”（Metaverse）是当下⾮常热⻔的技术，此外，人们手机的功能也愈发强⼤以⽀持这些技术的应⽤，并且⽬前还有其他可⽤于各种用途的特殊头盔和VR眼镜等。你能否设想⼀下，我们可以如何利⽤AR或VR技术从⼀开始就加速创新过程（从构想、⽣产原型、放⼤生产到工厂正式投产）？
作品提交内容：
参赛者简介+文本代码/PPT内容展示+Demo视频讲解
赛制轮次：一轮评比
评分侧重因素：
商业方向
• 创意性：⾯向赛题提出创意设计，受众⽤户定位清晰，题材新颖
• 实⽤性：数字化解决⽅案与产品的适⽤度与契合度，具备落地性
• 功能性：功能业务逻辑完整，功能层次清晰
技术方向
• 技术性：使⽤最新的技术，代码简洁，架构设计合理
• 友好性：操作方式符合⽤户常⽤习惯，易操作、易理解
• 可靠性：充分考虑各种边界条件，具有良好的可靠性
面临挑战：
请基于主办⽅准备的历史新品销售相关数据，结合参赛团队⾃⾏合法获取的任何外部数据，设计开发新品市场规模预测机器学习模型，并在主办⽅提供的训练验证数据上应⽤。
问题描述：
联合利华每年新增数百到数千个SKU的产品，在这些产品的上市前研发阶段预测它们上市后⼀段时间内的销售量是⼀个有巨大业务价值的问题，较⾼的预测准确度可以在研发阶段指导研发资源的合理分配，或者在上市初期指导供应链的合理生产备货，减少浪费。但是因为新品没有历史销售量数据，传统的基于时间序列模型预测销量的⽅法⽆法⽤来预测新品；而近几年出现的基于产品配方、功效特征嵌⼊(embedding)，结合宏观市场环境和竞品信息输入，或者基于图机器学习(Graph ML)方法在其他⾏业的同类问题上有了广泛运用。
开发环境:
参加比赛后，你将会获得一个在线开发工作空间。在工作空间内，你的工作目录为/home/user，比赛所需要的数据集和代码开发模块predict.py会被放置在unilever-sales-data-training-v6下面。注意：数据集目录为只读，尝试在该目录下写入文件将会导致失败
提交结果:
请在/home/user，即工作空间的默认目录下放置一个名字为predict.py的文件(可以从unilever-sales-data-training-v6/predict.py复制)，该文件执行时需要按以下格式读入两个参数文件：
python3 predict.py
此处product-info为测试数据的产品描述csv文件，sales为不含sale_value数值的csv文件，这两个csv文件的格式同训练数据集。所提交的文件需要生成与对应sale_value的具体数值。
程序执行成功后生成名为result.csv的预测结果文件，该文件格式和程序读入的sales文件相同，且将sales_value列的预测值填充。
赛制轮次：两轮评比
比赛作品提交格式：
第一轮
在公开ground truth的训练数据集上训练后的模型预测结果（可以多次提交）
在不公开ground truth的验证数据集上的预测结果（仅可提交一次）
第二轮
数据探索和模型设计说明文档（仅第一轮入围团队必须提供）
软件代码（仅最终获奖团队必须提供）
具体要求：
在北京时间2022年6月10日之前由队长按要求提交excel参赛信息表回复大赛报名邮件，作品提交以竞赛平台6月10日截止为准，参赛队员信息表和作品提交分开进行。
赛道三的各参赛队伍，每位成员都需要参与竞赛平台作品提交，同一个队3个人提交的成绩会按找最好成绩来给队伍排名。
请查收Lake Superior 邮箱发出的邮件，邮件主题为【2022联合利华黑客马拉松挑战赛平台激活通知】
如果参赛选手有任何问题，请联系邮箱lakesuperior@basebit.ai
赛题三参赛平台使用手册请扫描下方二维码获取：
评分因素：
模型预测准确度（占比50%）
软件代码的质量和⼯程化应用潜力（占比25%）
探索式数据分析和业务洞察的展示 （占比25%）
面临挑战：
基于手机自拍照片的痤疮检测与评级
问题描述：
目前痤疮（痘痘）的临床测试依然采用皮肤医生评价作为痤疮评级和产品评价的标准。基于图像分析的痤疮检测评级仍旧是辅助手段。 有观点认为，目前一些痤疮治疗的临床测试失败的主要原因是不同皮肤医生痤疮评估打分的不一致性。 欧莱雅与阿里巴巴， 雀巢与微软已经达成合作探索了AI在痤疮评价的应用。 然而利用手机照片进行痤疮评价还有诸多难点：比如环境光线，拍摄角度，不同手机分辨率，焦距对图像质量和分析的影响；另外皮肤医生的评价除了对痘痘进行直接观察，还会利用伍德灯（UV）进行观察。 我们希望参赛团队开发新的方法，解决上面的诸多难点并实现与人工评价类似的准确性与一致性。
赛制轮次：两轮评比
提交格式：
第一轮：利用公开数据进行训练和预测，并提交预测结果
第二轮：提出未来改进的思路和方向 （软硬件皆可）
评分侧重因素：
1. 模型预测的准确度 （70%）
2. 代码质量与实施能力 （20%）
3. 对未来改进计划的提案 （10%）
相关数据：
以下是一些痤疮的网络开放数据的链接供参考，选手可自行查看：
https://github.com/Zatan666/Acne_Image_classification
https://github.com/Dacapi91/AcneDetectionAssessment
https://github.com/xpwu95/ldl
https://github.com/Microsoft/nestle-acne-assessment
面临挑战：
高生物可降解的护肤产品的设计要素偏好及消费者购买意愿研究
问题描述：
目前可持续发展作为联合利华的核心品牌理念及2030年所有产品0碳发展目标，但一直面临如下问题：
（1）消费者觉得“生物可降解与我自身有什么关系？为什么我需要购买此类产品？”的痛点；
（2）产品研发苦恼于 “如何设计产品质地、肤感、包装才能更受消费者青睐，并以什么方式让大众更容易理解联合利华的产品是高生物可降解？从而不辜负总计将有数十年研发投入的可持续发展研究，并进行更有针对性的营销广告投放策略”；
赛制轮次：两轮评比
提交格式：
第一轮：收集社交媒体及竞争者对生物可降解方向的产品及其营销理念并做现状分析
第二轮：提出营销创意及可持续发展产品未来趋势分析
评分评分标准：
商业方向
• 创意性：⾯向赛题提出创意设计，受众⽤户定位清晰，题材新颖
• 实⽤性：数字化解决⽅案与产品的适⽤度与契合度，具备落地性
• 功能性：功能业务逻辑完整，功能层次清晰
技术方向
• 技术性：使⽤最新的技术，代码简洁，架构设计合理
• 友好性：操作方式符合⽤户常⽤习惯，易操作、易理解
• 可靠性：充分考虑各种边界条件，具有良好的可靠性
面临挑战：
实践证明，“聊天机器人”、“虚拟偶像”等AI应用在提升消费品生态领域的沟通效率、增强品牌力等方面效果鲜明。“多模态AI数字人”是联合利华在IT创新领域的又一探索课题。“数字人”的想法旨在基于包括但不限于“聊天机器人”、“虚拟偶像”等技术及应用，利用AI音视频等模拟能力及先进算法，创造并培养具备超强大脑且善解人意的虚拟偶像，提升、改善人和人、人和系统等之间的沟通效用，进一步增强品牌影响力。
问题描述：
构建一个“多模态AI数字人”，能力需求如下：
1. 交流能力：
对内，能与Employee 对话，交流关于Compliance, Process, Upskilling等场景
对外，能回答合作伙伴、客户、消费者提出的各类问题
拟人化交谈能力
2. 语言能力：
普通话、粤语
英文、法语、日语、德语
其他方言及外语作为可选项
3. 多模态交互能力：
声音、文字、图片、音视频；肢体示意；声情并茂
出现场景：PC或手机端H5中的虚拟形象，及话外音；视频中的虚拟形象
全息投影（可选）
4. 前沿能力：
情感识别及相应的拟人化多模态交互
赛制轮次：两轮评比
提交格式：
1.初赛
商业计划书（文档命名【队伍名+作品名】）
方案手册，包含方案架构、详细功能介绍（文档命名【队伍名+作品名】）
其他有必要材料，如不限于代码、安装包、可执行文件、配置说明、演示视频等等（文档命名【队伍名+作品名】）
具体要求：
a. 内容
1）项目背景：描述要解决的核心问题是什么；
2）产品功能规划：阐述计划产品将有哪些基本功能，产品特色，核心优势等；
3）技术层面：计划采用和已结合哪些技术、产品技术架构等；
4）团队介绍：项目主负责人及核心成员的履历介绍，公司/团队架构，以及合作伙伴资源等；
5）项目原创性声明：承诺提交方案及成果的原创性和真实性，若由此产生的知识产权纠纷由参赛者自行承担；
6）如有涉密及敏感性信息等，可以根据实际情况调整删改后提交计划书。
b. 格式
1)【必选】项目计划书以PDF或PPT的格式提交，文件大小100MB以内；
2)【可选】为更好地阐述方案，参赛团队可提供如实物产品、演示DEMO、视频、图片等作为补充；
3) 如有多个文件，请压缩为一个zip文件提交；
作品评分标准：
1、初赛
评估指标
a)可行性和功能完备程度（30分）
方案设计的“数字人”是否具有完备全面的交流、语言及多模态交互能力
方案对赛题的理论可实现性，方案架构和技术架构，以及外部资源的匹配情况，方案的可落地能力情况，功能是否能解决核心问题
b)技术的先进程度（40分）
方案设计的“数字人”是否代表了当今行业领先水平
方案设计的“数字人”技术是否拥有快速迭代能力，以适应未来5年的需求迭代及技术发展
c)技术开放能力（30分）
方案须是否是独立、高内聚应用
方案是否能够与第三方聊天机器人应用、第三方NLP技术或应用的无缝集成
2、复赛
评估指标
a)参赛者需在现场面向观众与评委，结合答辩演讲PPT做实操演示和方案分享；
b)评委为主办方邀请的行业及技术专家；
c)评委根据上述评分标准给出打分，根据多维度的权重计算最终分数；
d)根据分数排名，决出1名优胜团队；
3、评测及排行
初赛和复赛均安排现场演示
面临挑战：
在全球碳中和的背景下， 我们如何实现联合利华全链路（原材料采购、生产制造、物流运输、消费者使用）的二氧化碳净零排放？
问题描述：
在2020年， 我国明确提出要在2030年实现“碳达峰”、2060年实现“碳中和”的目标。 在联合利华内部， 我们承诺2030年实现供应链内部（运营）的零碳排放，到 2039 年所有产品实现净零排放，包括从材料采购到产品销售的全过程。 目前，市场上除了相关的交易证书之外， 还有很多新的技术可以被利用在减碳的方方面面。作为一家负责的企业，联合利华更期望通过一些实体技术的落地实现其净零排放的目标。 针对于此，您是否可以构想下完整的方案？相关的可行性和所需的投资是多少？
提交格式：
1. 参赛者简介
2. PPT展示等
评分侧重因素：
商业部分
• 创意性：⾯向赛题提出创意设计，受众用户定位清晰，题材新颖
• 实⽤性：数字化解决⽅案与产品的适用度与契合度，具备落地性
• 功能性：功能业务逻辑完整，功能层次清晰
技术部分
• 技术性：使用最新的技术，代码简洁，架构设计合理
• 友好性：操作方式符合用户常用习惯，易操作、易理解
• 可靠性：充分考虑各种边界条件，具有良好的可靠性
问题描述：
在 VUCA 时代（Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous），您是否能构想一下如何对原材料与包装材料采购进行风险控制？请列出至少3个方式并举例说明。
提交格式：
1. 参赛者简介
2. PPT展示等
评分侧重因素：
商业部分
• 创意性：面向赛题提出创意设计，受众用户定位清晰，题材新颖
• 实⽤性：数字化解决方案与产品的适用度与契合度，具备落地性
• 功能性：功能业务逻辑完整，功能层次清晰
技术部分
• 技术性：使⽤最新的技术，代码简洁，架构设计合理
• 友好性：操作方式符合用户常用习惯，易操作、易理解
• 可靠性：充分考虑各种边界条件，具有良好的可靠性
问题描述：
随着联合利华电商直供消费者DTC (Direct to Consumer)生意的日益增长。我们的供应链内部也面临着传统线下供货与线上供货的库存分配问题。我们希望用最少的库存同时满足线上线下客户，达到最高的消费者满足度。因此，我们需要通过技术手段和搭建平台，通过展现实时库存水平和设置订单优先级进行库存分配的动态调整。
请参赛者根据提供的条件
1. 给出有效解决实时订单满足情况和库存水平可视化的方案
2. 给出分货优先级和动态库存调整的逻辑
3. 制定出合理的生产补货计划，实现订单满足率最优且库存最小的目标
提交格式：
1. 参赛者简介
2. 整体方案的PPT及代码（若有），包含
a) 运用逻辑及运算，可视化展现不同订单场景下的满足情况和库存水平的整体解决方案
b) 展示如何呈现客户库存VS实际库存及订单来之后的分货优先级和动态库存调整
c) 从工厂到RDC B每周的生产补货计划 & 从RDC B到RDC C 每周的补货计划
评分侧重因素：
1. 每周的全公司订单的满足率
2. 每周的库存总数量
通过演讲展示呈现的整体业务方案和运算及优先级的内在逻辑
问题描述：
消费品牌进入数字化时代，需要不断围绕消费者的诉求进行革新，例如线上AR/VR等前沿科技融入，从而给消费者带来更好的用户体验。请对未来数字化时代的消费新体验给出你的构想吧！
赛事过程中我们看到了不同专业同学参赛的热情，本题特此开放给商科背景同学，让大家也能够有机会畅想数字化带给购物的体验。无需组队，个人即可参赛。本赛题专属奖励：实习&秋招绿卡。
作品提交内容：
5页以内PPT内容展示
赛制轮次：一轮评比
评分侧重因素：
• 创新性：创意的前瞻性和突破性
知识产权及使用用途：
参赛作品（包括但不限于代码等）的知识产权（包括但不限于软件著作权、商标等）归参赛团队享有（决赛⼊围作品除外），主办单位对参赛团队提交的作品材料拥有使用权和展示权。
作品提交：
作品打包并压缩发送至大赛官方邮箱UHackthon@163.com，如多次提交的，以截止日期前最后⼀次提交记录为准。
使用授权：
参赛者需保证对于提交的作品内容，拥有相应的合法权利并有权用于参与本活动，且主办单位有权根据活动需求使用相关内容。否则，造成的⼀切后果及损失由参赛者自行承担。
★冠军：九大赛道每个赛道最⾼10,000元现⾦
★亚军：联合利华证书，大礼包
To高校精英：⼊选复赛，决赛的参赛者均有机会获得暑期实习Green Pass或Offer直通卡。
To社会大咖：有机会进入到联合利华U创创新合作平台的专家库，获得人才优先推荐机会；创新组织或成熟服务商：有机会进入到联合U创的服务商会员体系，获得培训赋能和业务场景对接机会。了解更多联合U创：https://mp.weixin.qq.com/s/iOUfOeb7XEIeoPsQ4izohw
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初赛作品提交截止时间 |
6月10日 中午12:00（北京时间） |
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赛题解读直播 |
5月16日-5月20日 |
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复赛入围名单公布 |
6月24日 |
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一轮赛题总决赛&二轮赛题晋级赛 |
7月21日-7月22日 |
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决赛入围名单公布 |
7月28日 |
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二轮赛题总决赛 |
8月5日 |
Q1：参加大赛需要有什么资历/经验要求吗？
A：不限定。
Q2：必须要确认全部成员才可以报名吗？
A：不需要，可以先报名，再组队，以最终初赛作品提交时的队伍信息为准。
Q3：一个小组只能选择一个赛题提交方案吗？
A：九大赛题中只能选择其中一个赛题参加，每个赛题将单独进行评选。另外单独设置创意脑洞赛道，此赛道不限专业，无需组队，与九大赛题不冲突，感兴趣的选手可单独参加或与其他赛道同时参加；
Q4：初赛作品以什么方式进行提交？
A：提交报名表后，将作品发送至UHackthon@163.com邮箱，作品需要将文件名称改为【赛题方向+团队名称+队长名字】。
Q5：请问一个队伍的参赛人数有要求吗？可以协助组队吗？
A：队伍设置为1-3人，小助手会在咨询群内协助组队。
Q6：初赛阶段官方会给予什么资源协助吗？
A：初赛阶段将安排赛题解读，届时将会有HR、联合利华品牌等相关大咖帮助大家解读赛题，做相关答疑和案例分享，同学可以及时关注群内信息。
Q7：参加赛题的队伍，赛题所需的相关数据如何获取？
A：赛题所需相关数据会在三个工作日内以邮件形式发送至参赛者邮箱，请注意查看。
Q8：是否参赛就可获得联合利华参赛证书？
A：不是。一轮评比的赛题，获胜者可得；两轮评比的，进入复赛即可获得。
Q9: 海外学生是否可以全程线上参与比赛？
A：可以。
Q9：作品要求描述中「代码/ppt+demo视频讲解」具体是以下哪种情况？
A：可以是代码+demo视频，也可以是ppt+demo视频。
Q10：预测的方法是否有限定？
A：无。
Q11：赛程设置里的初赛半决赛决赛跟一轮二轮比赛设置是什么样的关系，比如：如果是两轮比赛的赛题，我们是要在6月10日前交一轮和二轮要求的内容嘛，还是说只要完成一轮评比要求的内容？
A：一轮评比是指在6月10日之前提交一次作品，即初赛作品，提交完成之后无需再次提交，6月24日公布晋级之后，7月21-22日直接进入总决赛评审阶段。
二轮评比是指6月10日之前提交初赛作品进入评审阶段，6月24日公布晋级名单，7月21-22日为复赛评比，7月28日公布决赛名单，8月5日进行总决赛评比。
6月10日之前需要完成第一轮要求的内容。
Q12：请问一下参赛用的ppt 的话 如果 我们要引用一些东西 需要加 reference list 吗？
A：需要加上。
Q13：针对赛题四，数据集没有给到？
A：赛题四希望能通过公开的数据集做训练与预测。南开大学网上有痤疮的开放数据。注明此数据是 for non commerical use，无法由联合利华官方公布给出，选手可自行查看。以下是一些类似的链接，供参考：
https://github.com/Zatan666/Acne_Image_classification
https://github.com/Dacapi91/AcneDetectionAssessment
https://github.com/xpwu95/ldl
https://github.com/Microsoft/nestle-acne-assessment
Q14：比赛是线上还是线下？
A：初赛于复赛均为线上，决赛为线下。根据疫情防控相关政策要求，如果变化会及时通知。
Q15：可以社会人士和学生这样的搭配组队吗？
A：学生之间可以组队，在职人士鼓励与在职人士组队。
Q16：参赛者简介是以PDF形式提交吗？
A：可以。
Q17：PPT，Demo的视频要全英文吗？
A：初赛中文即可。
Q18：如果想设计app或小程序的话，一定要包含代码吗？还是做出mock up也可以？
A：需要包含代码。
Q19：每个题目是否都需要有代码，或者需要符合代码简洁要求呢？
A：不同赛题要求不同。
赛题一：如何拓展数字化产品或服务从而达到创收的目的
要求：代码/ppt+demo视频讲解；
赛题二：如何使用AR/VR技术来提高产品创新的速度和质量
要求：代码/ppt+demo视频讲解；
赛题三：新品市场规模预测 （大数据与数字化方向）
要求：
第一轮：模型预测结果
第二轮：设计说明文档+软件代码（仅获胜团队需要提交代码）；
赛题四：基于手机自拍照片的痤疮检测与评级
要求：不限，不强制要求代码，如用代码呈现更好；
赛题五：高生物可降解的护肤产品的设计要素偏好及消费者购买意愿研究
要求：不限，不强制要求代码，如用代码呈现更好；
赛题六：多模态AI数字人
要求：项目计划书必选，其他不限，不强制要求代码，如用代码呈现更好；
赛题七：如何实现联合利华全链路的二氧化碳净零排放
作品要求：ppt展示等，不强制要求代码，如用代码呈现更好；
赛题八：原材料与包装风险控制
作品要求：ppt展示等，不强制要求代码，如用代码呈现更好；
赛题九：供应链线下供货与线上供货的库存分配问题
作品要求：ppt展示等，不强制要求代码，如用代码呈现更好。
Q20：赛题三的数据集在哪里？
A：数据说明会在指定平台比赛页面上显示。平台使用说明会在给参赛者发送登录账号时以附件的方式发送给参赛者。
Q21：可以只参加创意脑洞赛题吗？
A：可以的。可以只参加九大赛题之一，也可以只参加创意脑洞赛题，也可以都参与。
报名入口： https://jinshuju.net/f/BbJ6mD …
2022.05.06 13:38
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