给参加MCM同学的一些建议——如何在短时间内争取最大可能性拿奖

这篇文章主要探讨如何在明天就比赛的情况下，增大获奖的几率。

另外还要先对我去年写的《当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结》做一些解释。

去年我写的《当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结》（http://blog.renren.com/blog/296254215/855386875）授权给上海交大数协转载后，到今天已经有超过10000的浏览量了，全站评论也有上千条，说实话，我没想到这篇文章能传播这么广，着实吃了一惊。今天抽空看了看评论，觉得毕竟这文章是去年写的了，有的地方今天看来也觉得表述不很到位，这里统一做一下解释，别误导了大家。

1、我写此文的目的——这篇文章的阅读对象

写此文是在去年美赛结束后第二天开始的，为的是能够详实而完整的记录整个比赛过程。文中提到了我的背景只是一个文科专业的双非院校学生，因此此文的对象是那些和我一样在普通大学、读普通专业渴望逆袭而又觉得自己实力不足的同学。我记录下比赛的全流程是想给我们学校的师弟师妹一个参考：如果失败了，没拿奖，那这么做就不可取；如果成功了，他们可以如法炮制，增加获奖几率。所以某些牛大的骄子们，此文本来的对象就不是你们，喷此文好比批评幼儿园教材太幼稚一样，没有意义。

如果你们的目标是F奖或者O奖，像这里的这位一样：

请你们戳这里：https://docs.google.com/file/d/0B5dLYzw7XIleZ2poRWhSSV9ubGc/edit去年O奖大神的经验总结，我的这篇文章你读到这里就可以了。

2、关于睡眠与LaTeX

评论里讨论最多的就是这个问题。去年美赛4天我只睡了10小时，现在我自己都觉得夸张，而且肯定也做不到了。其实，这个睡眠时间因人而异，你什么时候想睡就睡好了，只要不耽误做题，一切睡眠安排都OK。我想去年很可能是因为实力不行，心里没底，导致想以压缩睡眠时间来做题，其实现在觉得这样也不可取。后来我还参加了2012年的国赛，这次睡眠充足，作息规律，结果是我们队成为了广东省推荐国家一等奖并参与答辩的6支本科队之一，这也弥补了我前年国赛的遗憾。所以睡眠这个问题，我还是建议大家自己妥当安排。

LaTeX，我去年没用，因为没时间去学了。如果你之前用过，或者有模板可以套用，我大力推荐使用，毕竟LaTeX对公式的编辑等功能相当强大。如果你之前没用过，比赛时还是用word吧，保险。

3、关于国赛与美赛的获奖几率

我觉得这个没法比较。国赛拿到省一的几率大概在10%左右，国一大概是1%左右。美赛拿到M奖的几率是10%以上（不过有下降趋势），拿F奖与O奖几率不到1%，下图是美赛四年的获奖数据统计。

从数据上看美赛好像和国赛或将概率差不多。事实上，国赛参赛人数是美赛的几倍之多，但是国赛的队伍水平良莠不齐，而美赛的参赛队伍质量还是不错的，比如985某工大2012年就有400多支队伍报名，毕竟花那100刀报名还是要掂量掂量自己水平的。再举个例子，中山大学2012年国赛省一数量还不如我们学校，但是美赛的一等奖数量就甩我们几条街了（而且还有F奖，广东省第一个）。至于国赛和美赛哪个更有含金量，这个视你的个人情况而定。

如何增大获奖几率——即使明天就比赛

解释完了原来文章的3个问题，我们进入正题。我看到评论里这哥们说的很好：

我就在他的基础上进一步做一些说明吧。首先，如他所说“排版好，二等奖保拿”，虽然没有那么绝对，但是排版确实非常重要。我建议戳这里：

http://blog.renren.com/blog/347010309/893264505

套用里面的模版，基本上能解决图、表、公式等的排版问题。不放心的话，还可以在数学中国上找找分享的美赛一等奖文章，模仿人家的排版也可以。用LaTeX的可以直接找模板套。

排版问题解决了，二等奖到手。怎样冲击一等奖？如这位仁兄所言“解题有自己的独到见解”（虽然他说的是O奖F奖，但我觉得M奖也需要），那么怎样才能做到有“独到见解”呢？这是在短期内增大获奖几率的关键所在。

在我看来，最可行的方法是“他山之石可以攻玉”，这是一个在短期内提高论文档次的方法。所谓“他山之石”就是指别的学科的方法，将别的学科的思维与方法迁移到题目中，创新出新的方法，往往能够达到很好的效果，做到“独到见解”。大家仔细想想看，所谓的启发式算法，如遗传算法、蚁群算法、模拟退火等等，皆为将其他学科的思维引入优化问题，取得了奇效。

我再以去年那道树叶分类作案例加以解释。这道题的o奖有一组来自上海附中的选手（应该是目前世界上唯一一组中学生o奖）。如图，膜拜一个先

我看了他们的论文，感觉所涉及到的模型难度并不大，但整篇文章的思路十分清晰，而且他们非常好的用到了生物方面的知识，将高中生物的内容迁移到题目中构建出简洁而有用的模型。这是他们模型摘要中的一段话及模型中的一副图：

即用二氧化碳封存量与树龄方面知识建立模型估计树叶的总质量。

即用阳光在不同时间的照射角度建立的树叶分布模型示意图。

二氧化碳、阳光照射角度这些内容高中时都学过，可是做这道题时并没能想到。我记得当时就是满脑子的模式识别、神经网络什么的，完全忽略了效果更好的、与生物学相关的这些知识。所以说：

他山之石可以攻玉——短时间内争取最大可能性拿奖的不二法门。

在明白了这一方法后，接下来要做的事情就很明确了。我在《当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结》提到“文献为王”，原文如下：

“ 我一直认为‘文献为王’。阅读文献的数量很大程度上决定了你论文的质量。因为看过的文献越多，知道的方法越多，可选择的范围越广，建立的模型越符合实际。关于文献搜索，三个人要分工，即根据题目中可能涉及到的知识，分头寻找。一般先找中文资料，在知网、维普、万方等数据库上进行搜索。我的建议是把一个数据库上关于这方面资料10年的所有相关论文都下载下来，然后用浏览的方式看完，有了一定的了解后选择其中适合的方法加以改进创新，完成模型的建立。其实很多中文文献都是借鉴英文文献而来的，读中文资料相当于读英文资料的概要。阅读完中文文献后可以开始搜索英文文献，根据题目中的关键词进行搜索，可能搜索结果并不理想，这时候将关键词换为其近义词进行再次搜索，多次尝试后可能会得到比较满意的结果。另外就是按照参考文献历程搜索，每篇文献后面都列有相关的参考文献，可以通过寻找这些文献来理解研究历程，很可能就有新的发现。查找到文献后，要注意整理与归类，方便寻找与最后的记录。我在国赛时找到的文献资料加起来有82M，美赛时168M，从一个侧面反映出美赛的难度是相当大的。”

在这里要对这段话做一些解释，也是我后来又悟到的一些东西。其实阅读文献的过程就是一个寻找“他山之石”的过程。你读的文献越多，涉及的面越广，能找到的适用性方法越多，创新的可能性越大，文章见解越独到，拿奖的可能性就越大。查找文献时不要放过任何一个细节，大量的去浏览，这是一个量变引发质变的过程。

关于文献怎么找的问题，中文的戳你们学校图书馆的电子期刊数据库网站，英文的Google学术基本够用了。这里有一篇文章会有帮助：

http://blog.renren.com/blog/347010309/892941364

另外还有一些事项要注意，戳这里：

http://blog.renren.com/blog/384403800/894030708

写在最后的话

我不是什么大神，我很清楚自己的能力，引冯唐的一句话“心里一撮小火，身体离地半尺，不做蝼蚁，不做神，做个写字的人。”我只是想把自己的经历写下来，分享给大家，抛砖引玉，能帮的忙就尽量帮了。我已经告别数模竞赛，写此文的原因是我的很多高中同学今年要参加美赛，我希望他们都能获得好成绩。但我的能力有限，加上平时不怎么上人人（注册了3年的页面访问量没到1000），能帮大家的也就只有这么多了。

我承认很多人都是抱着功利的心态去参加美赛，一心想着去拿奖，然后申请一个好学校。我觉得这样做无可厚非，如果我的文章真的能帮你拿到大奖，申请上好的学校，那我的目的就达到了，也希望你能够把你的经历分享出来帮助更多的人。顺便提一下，我美赛的队友今年申请研究生，雅思成绩不够，GPA2.9/5，无奖学金论文，拿到了兰卡斯特大学应用统计学条件录取offer加1000磅奖学金（愿他早日屠鸭成功）。所以可见美赛的M奖还是挺有分量的，各位加油吧。

如果各位文献读得多了，会发现中国在一些领域里面的研究落后国外不少，很可能国外上世纪80年代就已经做出的成果文献，国内到了近几年才引入出现，甚至根本没有相关课题的研究成果，这难免令人失望。所以，我更希望大家能够在比赛之后，抛开那些功利性的东西，细细的将数学建模相关知识梳理一遍，搞清楚之前没弄懂的东西，为将来深造打下扎实的基础。中国学术的未来在你们身上，加油吧。

最后再分享一哥们的留言，我欣赏你的态度。