上海交大教师金梦获ACM中国新星奖

近日，2024年ACM中国图灵大会在长沙举办，会上颁发了2023年度ACM中国“新星奖”和“优秀博士论文奖”。上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授金梦荣获该年度ACM中国新星奖（全国奖）。

ACM China 新星奖

为表彰中国计算机领域的青年学者所取得的研究成绩，并进一步推动青年学者在科研领域的发展和进步，从2014年起，ACM中国理事会设立ACM中国新星奖，每年评选一次，每年评选出1-2名在计算机领域展现出突出科研潜力的青年学者为获奖者。该奖的选拔是基于候选者在计算机和（或）通信系统相关领域内，所创建的新的理念、模式，和新的系统等研究成果产生的影响，研究成果可以是理论、经验或实验方面的。深度和影响力都是评奖所考虑的重要因素。颁奖仪式在次年召开的ACM中国图灵大会期间举行。

获奖人简介

金梦，上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授。研究领域为无源物联网，研究工作得到3项国家自然科学基金的支持。在IEEE/ACM Transaction on Networking, IEEE Transaction on Mobile Computing等国际高水平期刊以及ACM MobiCom, ACM MobiSys, ACM SenSys, IEEE INFOCOM等网络领域旗舰会议发表论文37篇。曾获IEEE ICII、BigCom最佳论文奖，获评2019CCF优博、ACM中国优博。

科研成果

金梦聚焦物联网智能互联与智能感知，针对物联网条件限制、性能极限、持续应用等难题，取得了创新性成果：

建立完整的无源感知并发性理论基础和技术体系

uTag 应用展示及原理示意图

瞄准物联网的设备功耗、并发能力、采样频率等极限，实现无源并发感知“原理建模-协议设计-硬件研发”的全链条创新：1）证明了信号特征与数字编码对无线感知识别的等效作用，提出了基于信号瞬时特征的并发编码机理；2）揭示并发信号时空转移规律，构建并发信号转移概率模型，设计高可靠并发解码协议；3）研发设计了首个亚微瓦级功耗的无线获能感知标签uTag，设备的传输并发度达150个、单设备采样频率达12KHz，联合采样频率是国际目前最先进RFID技术的36000倍。

突破无源感知技术规模、维度、精度三方面性能瓶颈

无源感知技术

为突破无线感知技术在感知规模、感知维度、感知精度等方面性能极限，揭示了并发后向散射信号的互反射现象，提出互反射关系图模型定位原理，将上百规模目标定位延迟由分钟级缩短到毫秒级；提出了无源信号解耦模型，解决了无源感知领域存在已久的信号特征耦合问题，实现首个基于窄带无源信号的多参量无线感知；提出了信号虚拟切分和精准量化原理，首次将无线感知技术精度提高到微米级。

提出单天线无线信号场控制原理

单天线无线信号场控制

针对物联网设备的功耗、尺寸、算力等条件限制，发现了无线信号多径传播效应与发送端天线阵列之间的等效性，提出了精简生成式神经网络与多径效应联合的智能波束赋形方法，首次在单片机上实现了基于单天线的波束赋形，突破了单天线无法控制信号场的局限性，灵活性优于天线阵列。

转载自上海交通大学新闻网