大数据专家主讲的「大数据基础入门与实践」，限时优惠＋100G资料！

赛氪×极值学院，发起回馈用户活动，赛氪用户专属优惠价！

        全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具的一份详细分析报告显示，预计到 2018 年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 140000 到 190000 之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达 1500000 ！

        事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是 6 位数了（美元）。

大数据领域三个大的技术方向：

1、Hadoop大数据开发方向

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

3、大数据运维&云计算方向

       精通任何方向之一者，均会 “钱”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以 Hadoop开发工程师为例，Hadoop 入门月薪已经达到了 8K 以上，工作 1 年月薪可达到 1.2W 以上，具有 2-3 年工作经验的hadoop 人才年薪可以达到 30 万—50 万 ，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

大数据需要学习什么？

       大数据涉及的知识体系众多，对于大数据初学者和想要转行大数据的同学都有这样的体会：开始积极的去学习大数据和人工智能的相关知识，零零碎碎的学了很多结果还是一头雾水，不知道大数据到底需要学什么，学了很多却感觉什么也不会，最终导致从入门到放弃。。。

       真正要踏入大数据的大门，师从有经验的导师是最省时有效的方法，导师多年大数据项目的经验，会让初学者少走很多弯路，指明真正企业中需要用到的大数据知识，有了方向才不会偏航，否则白白费了时间却一无所获。

        现在，专注数学领域在线教育的 极值学院，联合大数据专家、大数据畅销书作者共同推出了「大数据基础入门与实践」直播系列课，共计 10 课时。手把手教你入门大数据和人工智能，有理论有指导还有实践项目！

- 讲师简介 -

      高扬，一线互联网公司（上市公司）大数据专家。

      主编《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》等多部著作。

      2010年后一直专注于数据库、大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关领域的研究。擅长传统机器学习、深度学习、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架等的应用。

高老师主编的畅销大数据书籍

- 课程内容 -

        本次课程从大数据开发基础技术讲起，逐步讲解大数据的每一个技术步骤。深入浅出的讲解每个技术的原理和功能，保证零基础的同学也能学懂学会，有基础的同学融会贯通更加深入理解。

        接着进入大数据结合人工智能的实践部分，MNIST手写板和DeepQA聊天机器人两个实践课题，让你动手做出一个人工智能的小作品。

第一章：大数据框架技术基础入门

1、集群技术1（服务器与集群）

• Ubuntu安装

• Hadoop原理

• Hadoop安装

• HDFS原理

• HDFS基本操作 for Shell

2、集群技术2（分布式计算）

• Eclipse安装

• HDFS基本操作 for Java

• MapReduce原理

• MapReduce     Sample

3、集群技术3（数据仓储）

• Hive原理/安装

• MySQL for Metadata

• Hive基础操作

4、集群技术4（NOSQL数据库）

• HBase原理/安装

• HBase基础操作

5、集群技术5（内存集群技术）

• Spark安装

• SparkSQL使用

• Scala基础

• SQL Join原理与优化

6、集群技术6（机器学习）

• Mahout安装

• Mahout使用 Sample

• Spark MLLib安装

• Spark MLLib使用 Sample

第二章：大数据在人工智能中的实践

7、深度学习1 (循环神经网络）

• 神经元

• 激励函数

• BP神经网络

• 梯度下降

• MNIST手写板案例-全连接BP神经网络

8、深度学习2 (卷积神经网络）

• 卷积层

• 池化层

• MNIST手写板案例-卷积网络

• 过拟合与防范

• 欠拟合与防范

9、深度学习3 (循环神经网络）

• 循环神经网络

• LSTM单元结构

• DeepQA聊天机器人的训练

• 梯度消失/爆炸问题

10、深度学习4 (深度学习扩展知识）

• 对抗学习GAN

  • 二元极小极大博弈

  • 纳什均衡

  • Sample for Python

• 相关模型介绍

  • 深度残差网络

  • R-CNN

课程目标

•  掌握大数据基础技术
•  了解大数据在深度学习的应用

适合人群

•  零基础计算机相关专业学生
•  有编程基础相关工作和研究人员

- 开课时间 -

1、直播时间为：10月14日至11月12日，连续5周（每周六、周日19点到21点）；

2、一年内可以免费回看视频。

- 课程特点 -

• 循序渐进，由浅入深、循序渐进、由理论到实践
• 学有所成，理论实践操作相结合，软件安装与应用演示，落地项目实践
• 课件公开，面向学员公开课程的课件和源代码，随时回顾
• 答疑无忧，学员加入微信群，群内和讲师实时互动答疑

- 赛氪用户优惠 -

赛氪与极值学院共同为赛氪用户争取了专属优惠！

原极值学院官网售价 499 的全套课程，在赛氪只要 399 就可以拿下！

活动时间：2017.9.7~9.30

享受优惠方式：

1、在本活动页面报名并支付；

2、添加极值学院邓老师微信（jizhidata）并发送支付截图，小助手将邀请你加入课程。

- 课程福利 -

1、购课即获得 100G  大数据资料大礼包；

2、加入讲师学员私密答疑群（共享文献、答疑等）；

3、一年内免费回看。

Hadoop学习资料包▼

Linux基础资料包▼

Hive学习资料包▼

Python学习资料包▼

HBASE学习资料包▼

扫码添加

“极值学院邓老师”微信号

▼