数字图像处理是一门集计算机科学、光学、数学、物理学等多学科的综合科学。

随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，呈现出强大的生命力，已经在通讯、航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等众多领域取得了大量的应用，推动了社会的发展。

为了帮助更多的基础薄弱的同学更好的入门图像处理领域，在未来的发展中有扎实的基础，深蓝学院邀请了中国科学院大学的王伟强教授，开设了『数字图像处理』（MATLAB），欢迎有兴趣的同学报名咨询。

MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件，集成了对于图片处理的函数和功能，成为了处理数字图像问题的佼佼者。其出众的计算能力和简便的绘图能力可以有效进行数字图像的变换和操作。

-- 讲师简介 --

王伟强，中国科学院大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。目前从事图像视频的内容分析与理解、机器学习、文字识别等领域的研究。在IEEE TIP，TMM, TCSVT，PR等著名国际期刊和重要国际会议上发表论文100余篇。

-- 课程内容 --

1. 导言与MATLAB快速介绍
    1.1 课程的组织方法（作业+Project）
    1.2 课程的教学内容概览
    1.3 利用Matlab进行图像的读取、显示、处理结果的保存
    1.4 Matlab图像处理相关的矩阵操作与运算
    1.5 Matlab语句流程

2. 空域处理I：亮度变换
    2.1 亮度变换的数学表述
    2.2 常见亮度变换的例子
    2.3 直方图均衡与一些重要的理论结果
    2.4 直方图匹配

3. 空域处理II：卷积与线性移动不变系统
    3.1 卷积与滤波器的概念
    3.2 线性移不变系统与卷积运算
    3.3 平滑滤波器
    3.4 锐化滤波器

4. 频域处理I：傅立叶变换
    4.1 傅立叶变换的定义与频域的理解
    4.2 傅立叶变换的性质与在图像处理中的应用

5. 频域处理II：高低频滤波器与频域处理框架
    5.1 时域滤波与频域滤波的等价关系
    5.2 频域图像处理实际应用中的注意事项
    5.3 低通滤波器
    5.4 高通滤波器

6. 图像复原I：噪声与相关的去噪技术
    6.1 图像退还与复原过程模型
    6.2 噪声种类（独立同分布的噪声与周期噪声）
    6.3 仅噪声存在下的空域去噪方法
    6.4 仅噪声存在下的频域去噪方法

7. 图像复原II：降质函数与约束最小二乘恢复方法
    7.1 降质函数的估计
    7.2 逆滤波与维纳滤波
    7.3 约束最小二乘恢复方法
    7.4 几何形变的复原

8. 彩色图像处理
    8.1 颜色的理解
    8.2 颜色的表示（颜色空间介绍）
    8.3 彩色图像处理方法举例（伪彩色、直方图均衡、平滑、锐化、边缘检测）

9. 小波变换与图像处理I：小波的相关理论
    9.1 图像金字塔 （高斯与拉普拉斯金字塔）
    9.2 完美重建滤波器（子带编码，Z变换，完美重建滤波器）
    9.3 哈尔变换
    9.4 多分辨率分析理论

10. 小波变换与图像处理II：尺度函数、小波函数、快速小波变换
    10.1 尺度函数与小波函数
    10.2 一维小波变换
    10.3 快速小波变换
    10.4 二维小波变换与图像处理

-- 报名及咨询 --

1. 赛氪平台报名，报名后请联系深蓝学院工作人员确认，进入课程私密答疑群，安排上课。

2. 可在课程官方地址：www.shenlanxueyuan.com 进行报名。

3. 添加深蓝学院工作人员新月微信（shenlan_xinyue）咨询更多信息。