2023年数字汽车大赛赛题公布——创新组&创业组

2023年数字汽车大赛已于4月28日正式开启报名,大赛将分为创新组和创业组两个组别,现公布今年大赛各组别赛题。

报名注意事项:

初赛及复赛期间,每个参赛团队可报名多道赛题并提交作品,如有多项作品入围总决赛,考虑到参赛团队精力及作品质量,每个参赛团队只能保留其中一件作品参加大赛决赛。

 

创新组赛题一 :基于数据驱动的动力电池健康状态评估与剩余寿命预测

 

背景介绍

随着新能源汽车使用时间越来越长、用户使用工况复杂性凸显,准确估计动力电池的健康状态及剩余使用寿命对于精准控车、防止动力电池滥用、合理安排梯次利用都尤为重要,但当前动力电池健康状态及剩余使用寿命估计方法的精度及鲁棒性均达不到预期目标,因此迫切需要一种基于数据驱动的动力电池健康状态及剩余寿命的估计方法。

 

问题描述

请以国标GB/T 32960为基础的数据,对在线运行车辆进动力电池健康评估和剩余寿命预测,形成对原始数据的清洗、切分、重组等处理,建立电池健康状态评估及剩余寿命预测的模型,完成模型训练、输出电池健康评估分数和剩余寿命结果。

 

数据说明

所用数据为某品牌13辆新能源汽车近1年的数据,数据采集字段基于国标GB/T 32960 要求,车型覆盖东北、华南两个典型区域,车辆特征覆盖长期搁置再行驶、一直行驶、先行驶再搁置等典型用户使用特征。

 

赛题数据
  • 参赛者可以免费使用联盟开放实验室在线处理数据;
  • 参赛者在大赛官网注册并完成实名认证后,在【赛题和数据-创新组】页面选择本赛题,点击“立即报名”按钮完成赛题报名,将报名页面截图(请将页面右上角登录账号一并截下来)发送至大赛组委会邮箱(ncbdc@ndanev.org),经核实后,数据集将通过邮箱发放。

 

 

交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠,以PPT文档或PDF文档的方式提交。

 

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估,计算出最终得分。

 

 

创新组赛题二 :基于新能源汽车运行大数据的整车健康状态评估

 

背景介绍

随着新能源汽车保有量的不断增加,其技术发展方向也由粗犷型技术路线逐渐向精细型技术路线转变,新能源汽车特别是纯电动汽车,其最终动力来源为电能,而整车的健康状态不仅影响整车的经济性、动力性,还影响车辆的出勤效率,最终可以转化为直接的经济效益,所以有必要从整车层面对其健康状态进行评估。

 

问题描述

新能源纯电动公交客车包含电机、电池、电控、电附件等电动化部件,参赛者需要基于各关键部件的运行数据,考虑电池衰减、电功率传递效率、机械传递效率、故障率、部件温度对系统效率的影响等因素,并依据各零部件在整车运行过程中对整车健康状态的相对重要程度设定对应权重系数,采用基于权重系数来构建整车健康状况综合评价系统,诊断出当前车辆的健康状态,从而向驾驶员和公交公司监控后台提出预警,提前止损,降低运营成本。

 

数据说明

所用数据为某品牌10辆新能源公交车的数据,数据采集字段基于国标GB/T 32960 要求,数据采集时间跨度为3年。

 

赛题数据
  • 参赛者可以免费使用联盟开放实验室在线处理数据;
  • 参赛者在大赛官网注册并完成实名认证后,在【赛题和数据-创新组】页面选择本赛题,点击“立即报名”按钮完成赛题报名,将报名页面截图(请将页面右上角登录账号一并截下来)发送至大赛组委会邮箱(ncbdc@ndanev.org),经核实后,数据集将通过邮箱发放。

 

 

交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠,以PPT文档或PDF文档的方式提交。

 

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估,计算出最终得分。

 

 

创业组

创业组赛题围绕数字汽车相关热点及痛点问题,参赛选手可从以下几个方向切入,围绕行业存在的问题或未来可能的发展方向,创造性地提出相应的解决方案及技术创新方案。创业组赛题旨在鼓励产学研一体发展及高校成果转化落地实际应用,实现高校研究推动企业发展,企业进一步反作用于高校成果研究。赛题方向包括:

 

1.  基于新能源通勤车的电力资源优化
 
随着新能源汽车的不断增多,城市电力供应及电力资源的优化配置越来越受到重视,错峰充电也成为了一种有效的方式。与此同时,还存在着这样一种特殊车辆——纯电动城市通勤车,这种车辆通常只在上下班才运行于城市道路中,剩余时间多半处于闲置状态,其电量消耗也只占到总电池电量的百分之三十到四十,如何将剩余电量回馈电网或回充到其它车辆,从而实现资源利用最大化,成为了新的有应用前景的资源配置解决方案。参赛者可结合某城市新能源纯电动汽车的用电需求及纯电动通勤车的数量和富余电量,通过大数据分析建立一种优化资源(电能)配置的方案,充分利用纯电动通勤车的富余电量,满足城市新能源汽车用电需求,提升用电效率降低用电成本;
 
2.新能源汽车品牌线下体验店选址推荐
 
随着新能源汽车市场竞争的愈演愈烈,各大新能源品牌开始在品牌宣传上加大投入,期望能在潜客群体中取得品牌优势。如何精准评估适合的选址成为了当下车企铺设体验店时需要解决的课题,除了扎堆在商业中心和其他品牌形成规模优势外,能否走出一条差异化路线,既可以避免潜客人群固化的问题,也能与自身品牌定位相符?假设参赛者可以使用车联网,地图或调研的任何相关数据,要求能够设计一套方案和分析模型来为车企推荐适合它们品牌定位的选店地址;
 
 
 
 
3.新能源汽车相关领域
  • 大数据在电池性能上的设计创新;
  • 大数据在智能制造、智能工厂、智能车间等方面的应用创新;
  • 汽车大数据在汽车产品营销方面的应用;
  • 汽车大数据在动力电池降解处理、梯次利用;
  • 大数据在工程机械电动化、电动船舶、电动飞机、特种装备等应用;
  • 大数据在汽车智能行驶安全上的应用;
  • 汽车大数据在碳-碳转换机制上的应用;
  • 新能源汽车售后及二手交易评价体系;
  • 新能源汽车售后维保创新;
  • 新能源汽车与各行业融合;
     
     

 

作品要求

提交作品需要包含项目计划书和路演PPT,其中项目计划书应主要包括项目背景/前景,产品/项目介绍,团队介绍、商业模式、财务融资、风险控制以及未来规划等。要求思路清晰、内容真实、数据科学可靠、方案兼顾实用性及市场应用前景,需具备实际市场推广价值及可行性,有一定前瞻性,需要提交以 PPT文档的方式提交。

 

评分准则

评审专家组对方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行评估,结合设计方案文档得分,计算出最终得分。

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