2023年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛(以下简称竞赛)是由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办的大学生学科类竞赛。
为了更好的普及、宣传本次大赛,提升学生应用数据分析算法与技术的能力,特面向全国高校招募“2023年MathorCup高校大数据挑战赛志愿者”。
中国及境外所有在校学生(包括研究生、本科生和专科生)
1.遵守宪法和法律,遵守竞赛参赛纪律;
2.热心志愿工作,具有奉献精神;
3.高校志愿者需要对本竞赛具有热情,愿意宣传和帮助同学参加比赛。
1、在线报名志愿者招募活动并成功领取志愿者邀请卡
扫描下方二维码进行报名:
或复制下方链接进行报名:
https://www.saikr.com/act/3914
2、加入志愿者QQ群:742586351
3、QQ群中添加组委会老师QQ号:2135234783反馈任务
(一)媒介推广
1.微博推广:
将本次竞赛相关报名图文转发至微博,截图反馈,要求截图时间需为发送后的半小时,时间清晰可见。
2.小红书推广:
将本次竞赛相关报名图文发至小红书,截图反馈,要求截图时间需为发送后的半小时,时间清晰可见。
3.知乎推广:
将本次竞赛相关报名图文发至知乎,截图反馈,要求截图时间需为发送后的半小时,时间清晰可见。
(二)社群推广
1.将本次竞赛相关报名图文转发至学校、班级、学习群内,需转发4个以上,群聊人数不得少于20人,截图反馈,要求截图时间需为发送后的半小时,时间清晰可见。
2.建立本校宣传QQ群,邀请感兴趣的同学加入,将组委会QQ:2135234783邀请入群,群内发送竞赛通知,群建立时间需在2023年9月15日后,且群人数须大于20人。
(三)老师、同学私信联系
联系学校相关学院负责老师,需截图反馈向老师推荐竞赛的相关记录,并且提供老师联系方式至少一个,以便于大赛组委会与其联系。
(四)使用志愿者个人邀请卡成功邀请队伍报名参赛
通过本人邀请卡成功邀请3支(含)以上队伍成功报名参赛
通过本人邀请卡成功邀请5支(含)以上队伍成功报名参赛
通过本人邀请卡成功邀请8支(含)以上队伍成功报名参赛
【注】成功报名参赛含义为:通过此邀请卡,注册→报名→成功缴费
1.完成媒介推广中的三项工作,可获得电子版志愿者证书;
2.完成媒介推广中的三项工作,且完成社群推广或老师、同学私信联系中任意一项,可获得电子版+纸质版志愿者证书;
3.通过本人邀请卡成功邀请3支(含)以上队伍成功报名参赛,可获得电子版+纸质版优秀志愿者证书;
4.通过本人邀请卡成功邀请5支(含)以上队伍成功报名参赛,可获得电子版+纸质版杰出志愿者证书;
5.通过本人邀请卡成功邀请8支(含)以上队伍成功报名参赛,可获得电子版+纸质版卓越志愿者证书;
(未完成第四项工作时,前三项工作为必做;完成第四项工作时,前三项工作为选做)
教育部《高等学校人工智能创新行动计划》教技〔2018〕3号,鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合,鼓励各个领域与大数据进行深度融合,通过大数据技术促进各领域的发展。
MathorCup高校数学建模挑战赛组委会决定在“MathorCup高校数学建模挑战赛”中增加大数据专题赛项—“大数据竞赛”。
竞赛以企业真实场景数据为基础,面向全国高校研究生、本科生和专科生,共同探索数据科学的应用实践,推动产学研用协同发展。
扫描下方二维码进行报名:
或复制下方链接进行报名:
https://www.saikr.com/vse/bigdata2023?ces=Public
中国及境外在校学生(包括研究生、本科生和专科生);
具体要求如下:
(1)可以自由组队参赛,每个参赛队伍人数可为1–3人,参赛队员必须全部为在校生,允许跨年级、跨专业、跨校组队。
(2)参赛组别的确定依据是团队成员中的最高在读学历。
(3)每支队伍允许最多有一名指导老师,指导教师须为全职高校教师。
(1)金银铜奖
所有参赛队伍(不分组别、不分赛题)中评选:
金奖1支队伍(奖金10000元税前)
银奖2支队伍(奖金5000元税前)
铜奖5支队伍(奖金2000元税前)
(2)奖项评定
竞赛分组别分赛题评选出:
一等奖(5%)
二等奖(15%)
三等奖(30%)
颁发“MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛”获奖证书。
初赛中排名前10%的队伍进入复赛,
复赛中排名前50%的队伍评选为一等奖。
(3)优秀指导教师,优秀组织单位
根据学校参赛队伍得奖情况和组织参赛队伍数量综合评定。
(4)企业实习
获得一等奖的队伍优先推荐至企业实习。
报名阶段
即日起-2023年10月27日
初赛阶段
2023年10月27日18:00至2023年11月3日20:00
复赛阶段
2023年12月8日18:00-2023年12月15日20:00
专家组会从四个方面进行评价:
(1)参赛论文
根据问题,准备一份论文对项目进行说明,论文中的摘要部分需要简明扼要地概述模型算法的核心思想以及效果,正文部分需要详细阐述模型算法的细节、求解过程、结果以及对应的参考文献。
(2)项目完成度
与解决方案匹配的完整代码,可以是Python、Matlab、C++、Java等语言的代码,附详细的操作说明文档和源代码。
(3)模型泛化性能
未公开测试数据集验证得到的准确率、召回率等与题目实际背景密切相关的考核指标。
(4)创新性
具有创新的系统分析和解题思路,创新的算法设计,跨学科交叉应用能力等。
参赛群3:912119444
组委会官方QQ:2135234783
联系电话&微信:18210922591(郭老师)
竞赛邮箱:mathorcup@mathor.com
点击下方“阅读原文”进入竞赛官网
微信扫一扫
关注该公众号