人工智能赛道:基于 FATE 平台(https://github.com/FederatedAI/FATE),设计纵向联邦学习、横向联邦学习或者联邦大模型创新性产品或算法。包括并不限于联合风控、联合营销、智能权益定价、数据交易定价等场景。
区块链赛道:参赛项目基于FISCO BCOS平台及微众区块链系列开源技术设计并开发一个区块链系统,以解决ESG相关的某个行业/场景的痛点或问题,如将区块链技术应用于大湾区一体化、双碳、乡村振兴、公共服务、绿色金融等领域。
产品经理赛道:基于对话式交互的应用进行银行产品方案设计,实现对客户全场景的陪伴式交互,为客户提供智能、便捷、懂用户、有温度的线上银行服务(可选择微众银行App、微众银行We2000小程序或其他银行产品作为产品框架进行设计)。
赛题参考:
作品名称:面向智能体音感知的联邦学习系统-基于FATE平台
简介:体音信号因其易采集、普适和“非侵入”等特点被证明可用于临床“非侵入式”智能诊疗。然而,数据安全与隐私问题使得医疗数据呈现“数据孤岛”形式,严重制约了医疗 AI 的发展,该团队的作品便基于以上问题提出了解决方案,本作品是一个在医疗场景下基于FATE联邦学习框架构建智能体音感知系统,可部署于各医院,在保护患者隐私的同时将促进多中心联合建模。
基于FISCO BCOS平台及微众区块链系列开源技术设计并开发一个区块链系统,微众区块链系列开源技术包括:WeBASE 中间件、WeDPR隐私保护、WeCross 通用跨链、WeIdentity 数字身份管理、WeEvent 消息协作、Truora可信预言机、DDCMS数据协作、WeBankBlockchain-Data数据治理等。
基于对话式交互的应用进行银行产品方案设计,实现对客户全场景的陪伴式交互,为客户提供智能、便捷、懂用户、有温度的线上银行服务(可选择微众银行App、微众银行We2000小程序或其他银行产品作为产品框架进行设计)。
学习园地(相关资料;案例等)
人工智能赛道:FinTechathon | 深圳国际金融科技大赛 (infoq.cn)
区块链赛道:FinTechathon | 深圳国际金融科技大赛 (infoq.cn)
非常抱歉!本站不支持旧版本IE浏览器~~建议使用IE10/IE11/Chrome/Firefox/Safari等高级浏览器浏览。