一、赛题背景

道路病害的及时发现和处理道路病害对于保障道路的安全、舒适和使用寿命具有重要意义。道路病害检测的课题是道路评级，道路桥梁工程验收，路政部门养护等实际业务被广泛需要。

在本次“道路病害目标检测挑战赛”中选手将使用人工智能技术地对道路病害检测，结合实际生产数据设计模型算法，提升自己的算法开发水平。

二、任务描述

（一）任务描述

1.构建算法模型检测出图片中横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝、龟裂、坑槽、修补网状裂缝、修补裂缝、修补坑槽的目标。

2.利用训练数据构建算法模型。

3.构建算法模型的docker镜像并提供容器运行说明手册，要求说明算法程序如何读取输入图像数据生成预测文件。

（二）训练数据简介

2000张使用txt文件标注图片，标注文件和图片文件文件名一一对应，仅文件名不同后缀，类别编号为：横向裂缝 0、纵向裂缝 1、块状裂缝 2、龟裂 3 、坑槽 4、修补网状裂缝 5、修补裂缝 6、修补坑槽 

（三）图片数据示例

标注数据示例及说明：一个标注文件中会存在大于等于1行的标注信息，如下图所示，信息由空格分分格，各位置字段含义分别为：目标类别，x_center, y_center, w, h，其中x_center, y_center表示目标中心点坐标占图片长和高的比例；w, h表示目标长和高占图片的比例。

（四）预测程序要求

输入参数1为预测图片文件夹路径，输入参数2为生成预测文件文件夹路径，要求程序执行完毕后在预测文件文件夹路径中生成每一个预测图片对应的预测文件，预测文件的构成与标注文件一致。

（五）考核要求

1.镜像程序可运行且功能正确

2.程序在500张测试集上总预测时间不超过12小时

3.使用Macro-f1评价各队伍成绩，

Macro-f1-score=    ，其中，N为类别个数，recall(召回率) = 检测正确的目标数量 / (检测正确的数量+漏检目标的数量)；precision(精确率) = 检测正确的目标数量 / (检测正确目标的数量+误检目标的数量)。

三、作品提交

1.提交内容：程序镜像文件及容器运行说明手册；

2.发送到：yewenwu.js@chinatelecom.cn；

3.邮件主题：题目+队长姓名+学校+电话 （学生信息需与注册信息一致）；

4.邮件附件：请使用QQ邮箱的文件中转站并从QQ邮箱发出为佳；

5.提交次数：每位参赛队伍每周最多成功提交1次。

四、资源下载

资源下载链接通过QQ群：136366826发布。

五、大赛QQ群及线上答疑

1.所有注册参赛选手请按照“姓名+学校名”的格式提交入大赛QQ群；

2.数据下载链接等赛事信息将通过QQ群发布；

3.赛事或赛题相关问题请发送至QQ群，主办方技术专家或工作人员将及时解答；

六、联系方式

参赛QQ群：136366826