赛前训练 新能源汽车国家大数据联盟开放实验室让你离70万奖金更进一步！

数字汽车大赛是由新能源汽车国家大数据联盟（以下简称“联盟”）主办的高校双创赛事，自2018年起已连续成功举办四届。2022年数字汽车大赛已于4月28日正式启动报名，大家可以前往大赛官网（www.ncbdc.top）进行报名。

为满足参赛选手熟悉新能源汽车海量数据的需求，联盟开放实验室面向已报名参赛的高校和参赛团队限时免费开放，开放实验室拥有6000辆新能源汽车脱敏数据，可供参赛选手进行赛前数据训练使用。参赛选手如需使用开放实验室数据，可按照以下流程进行申请。

开放实验室账号申请流程

1. 参赛选手所在学校或学院申请加入新能源汽车国家大数据联盟（免费），成为联盟会员单位（相关申请资料可通过邮件形式获取，请发送邮件至大赛邮箱：ncbdc@ndanev.org）；

2. 成为联盟会员单位后，填写《新能源汽车国家大数据联盟开放实验室3.0账号申请表》，申请通过后即可获得开放实验室使用账号；

注：账号有效期至2022年12月31日

往届创新组赛题

01 基于新能源汽车运行大数据的驾驶员驾驶行为评估

背景介绍

对于公交运营企业来讲，运营过程中驾驶员驾驶行为的安全性和经济性是十分重要的问题。驾驶员驾驶行为经济性直接关系到公交运营企业的经济利益，运营企业为鼓励驾驶员节能，通常采用设置“节油奖”的方式来激励驾驶员，但是缺乏一套合理评价驾驶员驾驶经济性的评价方法。同时公交运营企业在不增设额外监测设备的情况下，无法对驾驶员在驾驶过程中的分心驾驶、疲劳驾驶等涉及安全问题的行为进行监控和反馈。但是随着大数据的到来，为解决上述问题提供了新的解决思路。

问题描述

请基于某地纯电动公交车运行监控数据，从驾驶行为安全性或经济性任一角度出发：

1.建立驾驶行为安全性检测及评估模型。选择合理有效的参数指标识别驾驶员的不良驾驶行为，或对驾驶员分心驾驶、疲劳驾驶等危险驾驶状态进行检测。并建立合理评价模型，对驾驶员驾驶行为安全性进行评估。

2.建立驾驶行为经济性评价模型。为使公交运营企业可以对处于不同运行条件下（包括但限于：线路、载客量、交通状态）的公交车进行统一评价，需要建立具有统一评价标准的驾驶行为经济性评价模型。评价指标应说明其选择的合理性和有效性，评价结果应量化表征驾驶行为经济性。

数据说明

所用数据内容可包括国标GB/T 32960-2016中提供的所有可用数据。车辆类型为某地10辆纯电动公交车，数据采集时间跨度为1年。

提交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以Word文档或PPT文档的方式提交。

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

02 新能源公交车交通能耗估计

背景介绍

近些年来，在节能减排、生态保护的大背景下，由于城市化进程的不断发展，交通与环境之间的矛盾越来越显著。在此情况下，新能源公交车的应用成为解决此矛盾的突破口之一。相比于传统柴油公交车，新能源公交车噪音小，更节能的优点让其受到社会的青睐，并成为城市公交的首选。以实际的新能源大数据出发，对新能源公交车的交通能耗进行估计，为后续进行充电需求测算、生态轨迹规划和电池参数匹配等奠定基础，对推广和普及新能源公交车具有重要意义。

问题描述

新能源公交车行驶能耗受环境状况、车辆性能、驾驶员等多方面因素影响。参赛者需基于现有新能源公交车的运行数据，综合考虑能耗因素影响，合理建立能耗估计模型，预测出某一段线路从起点到终点的能耗。

数据说明

所用数据内容可包括国标GB/T 32960-2016中提供的所有可用数据。车辆类型为某地10辆新能源公交车，数据采集时间跨度为1年。

提交结果

要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以Word文档或PPT文档的方式提交。

评分准则

评审专家将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

03 新能源乘用车公共充电需求测算模型设计

背景介绍

新能源汽车充电桩建设作为“新基建”的重要组成部分，是新能源汽车产业的基础保障和关键环节，对推进新能源汽车产业发展具有重要意义。如何科学合理的对新能源乘用车充电需求进行测算，是确保充电桩“新基建”落地的关键因素。部分新能源乘用车随车配置了充电桩，这些用户的公共充电需求量和需求强度，影响到公共充电站整体建站规划。通过新能源汽车运行数据测算这些车辆的充电需求数据，对公共充电站选址定容具有重要意义。

问题描述

根据7月31日北京发布的《关于一次性增发新能源小客车指标配置办法的通告》，8月1日起，北京将面向“无车家庭”一次性增发2万个新能源小客车指标。为满足这些车辆的充电需求，需要建设配套的公共充电站和充电桩，请基于现有乘用车运行数据提出充电需求测算模型，模型可判断车辆是否随车配置充电桩，计算车辆充电需求占比，为新车上市后的充电站建设定容提供充电需求测算方案。

数据说明

数据范围：提取2019年10月-12月北京市100辆纯电动私人乘用车运行数据。 

提交结果

要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以Word文档或PPT文档的方式提交。

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

04 基于提高充电场站运营效率及运营效益的城市电动公交车充电调度模型

背景介绍

随着城市公交线网的不断优化，电动公交车数量也在不断增加，而城市的土地资源愈发珍贵，公交车充电场站数量却并未与电动公交车数量的增幅保持一致，在可见的未来，城市公交车充电场站面临的服务压力将显著增加，如何提升场站的运营效率是一个必须突破的技术问题；与此同时，城市电价基本都执行峰谷价差政策，如何能够更好的利用价差政策，让公交场站获取更高的运营效益同样也是场站运营单位的核心诉求之一。

问题描述

请基于北京市电动公交车运行监测数据，对车辆每次充电进行必要性判断、对车辆每次充电过程的合理性判定，在此基础之上，形成可行的“基于提高充电场站运营效率及运营效益的城市电动公交车充电调度模型”。同时，以新建模型对已发生的充电进行虚拟调度安排，去除非必要充电并对不合理充电过程进行合理化，对比调度优化前后的效果差异，包括运营效率层面及运营效益层面。

提交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以Word文档或PPT文档的方式提交。

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

05 基于新能源车大数据的动力电池健康状态评估和剩余寿命预测

背景介绍

随着新能源汽车领域的发展，车主、厂家、电池梯次利用企业、检测机构等对动力电池的健康状态（SOH）和剩余寿命（RUL）也越来越重视。没有SOH和RUL的准确信息，就无法对车辆进行合理的能量管理，也无法完成车辆价值的准确评估。因此对动力电池的健康评估和剩余寿命预测十分必要。

赛题内容

请以国标GB/T 32960-2016为基础的数据对在线运行车辆进行动力电池健康评估和剩余寿命预测，形成对原始数据清洗、切分、重组等预处理逻辑，建立评估及预测的数据分析模型，完成模型训练、输出电池健康评估分数和电池剩余寿命结果。

模型输出内容

1.    电池健康（SOH）输出：计算并输出截止到2020年3月31日电池的SOH评估分数。（备注：默认新状态车辆为100分；可参考的一种评分方式：电池的健康评分以电池容量、阻抗或其他指标参数表征，但是选手需要在评分体系里说明。例如：当电池最大可用容量衰减为新电池的80%时，电池SOH评分为80分）

2.    剩余寿命预测（RUL）输出：分别输出每辆车的电池6个月和12个月后的SOH分值。（备注：以时序数据最后时刻为基准，后推相应月份）

数据说明

所用数据包含信息如下表所示，为京、沪两地各5辆在运行营运车辆的历史数据，数据采集时间为2018年1月1日至2020年3月31日，车辆种类为纯电动营运车辆。

提交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以Word文档或PPT文档的方式提交。

需提交内容包括：

1.原始数据的预处理流程、逻辑、方法

2.电池健康评估模型的建立流程、理论方法、评分体系、代码等内容

3.电池剩余寿命预测模型的建立流程、理论方法、预测结果、代码等内容

4.模型输出内容部分（包括当前电池健康分数和剩余寿命预测结果）

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

06 基于新能源汽车运行大数据的电池安全风险评估

背景介绍

中国新能源汽车市场保有率逐渐上升，但目前电池材料体系突破、生产工艺一致性等方面存在诸多问题，导致电池安全事故时有发生。基于车端或远程上传运行数据，如何做到电池安全风险事前预警和事中报警，是保证乘客人身安全、降低损失的有效手段。

赛题内容

请以国标GB/T 32960-2016上传的远程数据为基础，通过研究了解电池安全相关的信息参数表征，对某车型（电池相同）多辆车的运行数据进行特征参数识别和提取、历史报警信息挖掘，搭建安全风险分析算法模型，通过大数据模型训练建立模型风险、判定阈值，从而实现新能源汽车电池安全风险评估。

数据说明

所用数据包含信息如下表所示，为北京50辆纯电动乘用车的历史数据，数据采集时间为2019年11月1日至2020年7月20日。

提交结果

成果要求技术新颖、思路清晰、考虑全面且数据论证严谨可靠，以Word文档或PPT文档的方式提交。

需提交的文档或PPT内容包括：

1. 新能源汽车电池安全影响因素分析和特征参数提取方案

2. 特征参数分析和建模核心原则说明

3. 远程原始数据清洗、筛选和融合计算的方式方法

4. 安全风险评估模型的建立流程、理论方法、代码等内容

5. 基于新能源汽车运行大数据的模型训练方案和阈值设定原则说明

6. 输出安全风险评估结果及分析报告

评分准则

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。