数学建模常见问题及回答

在学校建模群里下载的文件，共享给大家。内容主要针对数学建模竞赛中的常见问题，及其答案。

Q1：数据预处理和数据异常处理之间有什么区别？



A：数据预处理包含数据异常处理。数据预处理常常会包含：数据异常处理，数据空缺处理，无效数据处理，数据分类处理等。常常使用的办法会有：剔除数据点，拟合模拟数据，对数据进行统计分类等。



Q2：现在模拟只会做数据处理题，不会编程。我们这种低端队伍有什么建议吗？



A：现在距离比赛的时间很紧，在最后的几天的时间内，好好的看论文写作，评阅原则和优秀论文。遇到编程的问题，可以利用可以利用的资源去解决。编程不是重点，编程的目的就是为了解题。有些题目是不需要编程的，或者在比赛的时候自学是完全可以解决的。写好论文才是关键。



Q3：学校有很多算法没讲，请问都需要掌握吗？



A：根据暑假公开课的所提及到的算法，尽可能的看一下，留有影响，记住算法是用来解决什么类型的问题，这样在比赛的时候再去仔细的研究即可。平时的时候，要学习算法，这样能够在比赛的时候节省大量的时间，用于其他方面。



Q4：pdf会不会改变word的格式?

A：DF格式和word格式是两种格式。批阅试卷都是看PDF格式，在论文写完以后，最好转成PDF格式，看一下论文排版哪里有问题，或者是哪里不是很舒服，这样能够给阅卷老师一个好的印象，同时也能够降低由排版造成的论文内容的缺失等问题。



Q5：以前说过，模型推广可以作为创新点之一，请问那些推广是需要给出十分详细的建模分析过程还是只要说出大概的解决方法即可？



A：如果问题里面需要做模型的推广，那模型推广就不能算是创新点之一。如果不需要，那就算是创新点。推广的只需要给出模型的定义，公式，原理，优缺点等即可，不需要太过于详细。



Q6：我们做模拟题感觉时间都不够。



A：时间不够需要从几点入手找出原因：训练少，配合不好，数学基础不好，编程不好，还是论文写作不知道如何下手。



Q7：摘要中能详细介绍模型吗？



A：如果是自己的模型，需要说明，如果是利用现有模型为基础，做出变动的，只需要把变动的地方说出来即可。摘要的写法很简单，只需要把是什么，为什么，怎么办以及优缺点、创新点等写出来即可。



Q8：在检验那一部分，如果另外建一个模型，给出结论，算不算是检验，还是说只能算是建模和求解而已？



A：这里是模型的检验。利用其它模型去验证这个结果，就是模型的检验。如果能够利用新建立的模型与求解结果的模型做出对比，效果会更好。