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赛事背景
近年来,生物特征识别技术发展迅速,利用生物特征进行身份验证的应用场景越来越多,为积极推动标准应用、助力产业发展、发掘优秀开发者团队,中国电子技术标准化研究院拟于2018年举办首届生物特征识别技术开发者大赛。
本次大赛中国电子技术标准化研究院主办由百度PaddlePaddle、云从协办以“人脸识别”为主题,赛题包含算法题与产品设计题两类,大赛采用包括初赛、复赛与决赛的三级评审选拔赛制,在评估参赛作品时加入了标准考核指标,最终将从标准符合性与技术、产品研发能力两方面对参赛作品进行综合评估,并对优秀团队予以奖励。本次大赛将邀请国家部委领导莅临指导,同时组建专门的大赛组委会保障大赛的顺利进行。
组织机构
(一)主办单位:中国电子技术标准化研究院
(二)协办单位:全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会
百度在线网络技术(北京)有限公司
重庆中科云丛科技有限公司
北京眼神科技有限公司
上海和今信息科技有限公司
时间安排和奖金
大赛命题
本次大赛共计两个题目,第一题为算法题;第二题为产品设计题。两道赛题独立设置奖项,选手报名参赛后可任选赛题进行提交参赛。
【赛题一:基于百度 PaddlePaddle 完成有灰度图的人脸验证(算法题)】
尽管人脸识别技术已日趋成熟,几乎已是应用最为广泛的AI技术之一,但仍然面对诸多挑战。在实际应用过程中,往往实际需检测的图像与训练用数据差别较大,尤其在一些非配合的场景下,如对监控视频中的人脸作检测,难度就会较大。本次大赛即旨在对人脸识别技术在应用过程中的效果进行探索,首先聚焦在人脸验证(1:1)问题上,尝试解决在使用正常彩色人脸图像(24 bit depth)训练模型后,在实际应用过程中还能对灰度图像作较好检测。因此我们提供CASIA WebFace数据作训练集与验证集,在测试集中既提供了彩色人脸图像,又提供了灰度图像,简单模拟实际应用场景,考验模型的检测能力是否依然还能表现足够好。
【赛题二:云从人脸识别技术在智慧校园中的应用(产品设计题)】
70后进入大学校园使用的通讯设备为BP机和大哥大,课堂上使用大黑板和录音机。80后上大学进入一个新世纪、新时代,娱乐工具有了MP3、MP4,学习工具有了笔记本电脑,课堂也有传统的大黑板变成了投影仪。90后所处的时代是互联网产品爆发的大时代,高科技设备随处可见,看书不用去买纸质书,各种电子书设备出现;笔记本、iPad、智能手机随处可见;教学也从传统意义上的教学变得更加智能化。尤其是最近一两年来,人脸识别技术的出现,彻底改变了校园的格局。云从科技欲将人脸识别技术通过本次赛事带入校园中,致力打造智慧校园。在科技高速发展的当下,大学校园更应时俱进,让学生接触最尖端、潮流的黑科技,与世界趋势共舞。
本次题目为开放式赛题,参赛者可以根据不同视角,从学生、老师或学校管理者的角度出发,结合人脸识别技术,开发不同的智慧校园应用。
参赛流程
本次大赛分为注册、初赛、复赛、决赛与颁奖。选手可以同时报名两个比赛,或者选择其一进行参赛。
(一)注册
(二)初赛
算法题:根据赛题要求设计算法模型并提交给赛事平台(CPU),通过 AUC 指标对算法性能进行排名,取前 20 进入复赛;
产品设计题:根据赛题自行设计完成参赛作品,在规定日期内提交作品,经专家组综合评审打分,选出 10 只团队进入复赛。
(三)复赛
算法题:优化算法模型提交赛事平台(GPU),通过 AUC 指标对算法性能进行排名,同时,本阶段将要求参赛团队提交依据 GB/T 26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第 5 部分:人脸图像数据》标准生成「人脸图像数据记录文件」用于标准符合性测试,在通过标准符合性测试的团队中按排名取前 3 入围决赛;
产品设计题:为进入复赛团队配备指导老师并给出参赛作品的改良建议,专家组对改良后作品进行评审打分排名,同时,本阶段将要求参赛团队提交依据 GB/T 26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第 5 部分:人脸图像数据》标准生成「人脸图像数据记录文件」用于标准符合性测试,在通过标准符合性测试的团队中按排名取前 3 入围决赛。
(四)决赛
算法题:现场路演的形式将作品呈现给专家组,按照算法客观指标测试得分与专家现场打分相加权(7:3)的方法获得最终参赛作品得分并评出一等奖, 二等奖, 三等奖各 1 名(线下);
产品设计题:现场路演的形式将作品呈现给专家组,专家组现场打分后评出一等奖、二等奖、三等奖各 1 名(线下)。
(五)颁奖
邀请嘉宾为获奖选手颁奖。
赛事官方交流群:788903292
点击报名:
https://www.kesci.com/apps/home/competition/5b0cf4c8a8b1fd09d0ba99a8/content/0
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