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比赛介绍
在四川省教育厅和新网银行的大力支持下,由四川省教育厅主办,西南财经大学承办新财经竞赛——“四川省大学生金融科技建模大赛”,助力成都金融科技建立在中西部地区领先、全国一流地位的地位。
2020年,首届“四川省大学生金融科技建模大赛”共有575名来自西南财经大学、电子科技大学、成都信息工程大学、西南交通大学、四川农业大学、四川大学、西华大学、成都师范大学、西安欧亚学院等11个省内外高校同学报名参赛。初赛排名前100的选手有52名本科生,以及48研究生。可见大赛受众群体较为广泛,各阶段学生群体均参与积极。最终经过初赛和复赛激烈竞争,来自西南财经大学、成都信息工程大学、电子科技大学、四川大学、四川农业大学、成都东软学院六个高校的81位参赛选手分获一、二、三等奖。综合排名前10名同学受邀进入决赛答辩,角逐“新网银行特别奖”。
本届比赛面向四川省高校全日制本科及研究生,提出金融科技行业的实际问题,并将提供真实业务场景下部分客户的脱敏数据,邀请参赛者建立客户金融风险预测模型,有效精准地识别潜在的高风险客户。本次比赛能够帮助大学生触摸金融科技行业前沿课题,培养解决实际问题的综合能力和知识应用能力。
比赛流程
参赛报名:10月25日-11月6日
参赛选手需要在比赛平台完成注册并报名参加本次比赛。
初赛:10月25日-11月6日
选手需按平台下载数据后在本地环境完成代码,在初赛规定时间内提交比赛代码和建模结果,后台将根据提交的建模结果公布实时排名。
复赛:11月8日-11月14日
结果排名前45%参赛选手获得参加复赛的资格,复赛选手在复赛规定时段完成模型及代码优化并提交代码。
评审:11月15日-11月19日
由评委对代码规范性进行评分,并结合建模结果综合评判,评审出一、二、三等奖选手。同时,一等奖前十名选手可获得决赛参与资格。
决赛:暂定11月22日
采用现场答辩的方式对参赛选手进行问答,答辩评委将针对选手的代码及模型进行专业提问。最终的评分将由复赛评审得分、答辩得分两部分加权得出。
赛题简介
客户贷中风险预测
金融机构在发放贷款之后,需要对客户进行风险跟踪、监控,对潜在的金融风险进行预警。如何对客户数据进行大数据分析、数据挖掘,建立客户金融风险预测模型,在获得放款的客户中精准识别潜在风险客户是金融机构客户管理中关心的重要问题。
本次比赛将提供真实业务场景下部分客户的脱敏数据,邀请参赛者利用统计方法、机器学习算法、深度学习算法等建立客户金融风险预测模型,有效精准地识别潜在的高风险客户。
奖项设置
以有效参赛总数为基数,复赛成绩排名前15%、前15-30%、前30-45%分获省级一、二、三等奖。一、二、三等奖均获得由四川省教育厅认定、组委会颁发的获奖证书。其中,获一等奖排名前十的参赛者受邀进入决赛进行答辩,竞争“新网银行特别奖”。
进入决赛答辩的选手还可获得丰厚奖金:
第一名:新网银行特等奖 奖金6000元
第二名:新网银行杰出奖 奖金4000元
第三名:新网银行荣誉奖 奖金3000元
4-10名:新网银行优胜奖 奖金1000元
其他赛事信息
【参赛群体】四川省内全日制本科生及研究生
【参赛方式】个人参赛
【比赛平台】Credit Lab 平台
【比赛网址】https://match.delist.cn/#/index
【评分方式】根据名次的正态分布计算分数
【程序语言】不限
【交流答疑】QQ群:933533266
主办单位
四川省教育厅
承办单位
西南财经大学
协办单位
西南财经大学金融学院
西南财经大学教务处
西南财经大学金融建模协会
支持单位
四川新网银行
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