山东省第三届数据应用创新创业大赛-大学生竞赛-赛氪

山东省第三届数据应用创新创业大赛

竞赛信息

大赛简介

山东省第三届数据应用创新创业大赛主赛场以“协同创新强省惠民”为主题，加快推动公共数据资源开发利用，充分释放公共数据资源的经济价值和社会价值，集聚数据应用相关企业、团队、爱好者，打造一批具有创新性的数据产品、数据服务，促进发挥数据“优政、惠民、兴业”作用。

大赛日程

赛事启动：2021年11月2日

初赛：2021年11月8日-2022年1月14日

初赛评审：2022年1月15日-2022年1月24日

复赛（若有）：2022年2月10日-2022年3月3日

复赛评审（若有）：2022年3月4日-2022年3月11日

决赛提交：2022年3月21日-2022年3月29日

决赛答辩、颁奖仪式：2022年4月2日-2022年4月3日

参赛对象

全国高校、企事业单位、科研院所，国内外大数据爱好者和团队均可报名参赛。

参赛团队应由一至五人组成，参赛人员的年龄、国籍不限，一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。

参赛规则

（一）参赛团队

1、参赛团队应由一至五人组成，一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。一支参赛队伍在初赛晋级阶段只能选择一个赛题晋级。

2、所有参赛团队应自行完成组队，并以团队身份提交各阶段的作品材料。

3、直接参与各赛场策划、组织、技术服务提供、评审的雇员、专家及其直系亲属不得参加该赛场大赛。

4、参赛团队应按要求提供每一个参赛人员的个人身份信息，参赛者应当保证身份信息的真实性。大赛组织方承诺参赛人员个人信息仅用于赛事数据授权与奖金发放，对其中所有涉及个人隐私的内容予以保密。

5、参赛团队提交的队伍名在组队完成后须及时更改。

6、参赛团队成员在初赛阶段允许变更，进入决赛阶段后禁止变更。

（二）参赛作品

1、参赛作品必须保证其原创性，涉及以下情况的，一经发现或经权利人提出并查证，大赛主办方可以取消参赛者参赛资格：

① 提交的应用内容不完整，或提交任何虚假信息；

② 违背中华人民共和国相关法律法规；

③ 涉嫌作弊行为，侵犯他人知识产权或者其他权利；

④ 提交的作品包含不健康、淫秽、色情或诽谤任何第三方的内容。

2、参赛作品的知识产权归参赛团队所有，其中获奖作品的知识产权归大赛主办方、赛题出题方与参赛团队共有。大赛主办方有权将参赛团队提交的参赛作品及其相关信息、团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。

3、大赛主办方拥有对参赛作品组织投资对接和产品孵化服务的优先权利。

4、创意赛参赛作品格式要求支持PPT、WORD、PDF、ZIP提交，所有素材包括但不限于文字、图片、网站等。算法赛参赛作品格式要求根据赛题而定。

5、示例作品附件：山东省第三届数据应用创新创业大赛作品模板.zip

（三）作品评审

1、所有符合资格的参赛团队在初赛截止日期前所提交的作品都会被评审。对于任何在截至日期之后提交的作品大赛主办方将不予以评审，同时，大赛主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。

2、大赛主办方将组织评审专家对作品进行评审，包括但不限于作品的：问题导向、创新性、可行性、技术含量、交互体验、开放数据利用程度、社会效益、商业价值、团队能力等因素。

3、评委对作品的评审结果一旦给出则为最终结果，评审将不对作品给出反馈意见。

（四）关于奖项

1、大赛主办方在奖项名单确定后，将通过参赛团队预留的联系方式邀请参赛团队参与决赛及相关投资对接活动。若参赛团队在相关通知发出后7日内未答复则视为自动放弃相应机会，主办方有权顺位递补其他参赛团队。

2、所有获奖团队将得到相应比赛奖金（奖金以人民币计算），奖金个人所得税或其他形式税收将由获奖团队承担，由大赛主办方代缴。

3、参赛团队应自行负责在其成员之间分配和分发奖金与奖品，主办方对此将不承担任何责任。

4、大赛主办方保留拒绝任何参赛团队、参赛作品的权利。

5、大赛主办方保留修改比赛各环节时间，包括但不限于作品提交截至日期、线上线下活动日期以及路演、颁奖典礼日期的权利。大赛主办方有权随时暂停或终止比赛。

6、大赛主办方保留调整比赛各阶段入选参赛团队数量的权利（包含决赛），以及调整奖项设置及奖金数额的权利。

7、大赛主办方保留收回或拒绝授予某个特定参赛团队奖项的权利。

赛题入口

工业交通

1、高速服务区进出及停留分析

高速服务区作为智慧高速的重要应用场景，是高速公路重要的延伸产业，也是交通运输行业服务民众的重要“窗口”。其作为驾乘者短暂落脚的港湾，为民众提供休息、餐饮、如厕、加油、汽修等服务，能有效减少疲劳驾驶、汽车故障等因素带来的交通隐患。在高速公路建设快速发展的大环境下，通过数据采集与整合分析，精准统计或测算出高速服务区入区车流量、客流量、车辆在服务区的停留时间等，能够为服务区提质升级提供助力的同时，有助于推进“智慧服务区”建设，让公众出行享受更便捷的出行服务。

2、电网母线负荷预测

为贯彻落实国家节能减排政策的要求,电网调度系统必须采取科学的发电调度方式,准确的电网母线负荷预测是实现节能降耗与电网调度精细化管理的基础，通过预测电力负荷未来的分布情况.可以提高调度的精细化水平,促进电网安全,达到有序用电实现节能减排。

3、碳排放分析应用

2020年9月22日，总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话，应对气候变化《巴黎协定》代表了全球绿色低碳转型的大方向，是保护地球家园需要采取的最低限度行动，各国必须迈出决定性步伐。中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。

数字社会

1、信息化基础设施环境下的大规模告警分析

基础设施监控及告警分析一直是运维行业的痛点，随着云计算、物联网等技术的成熟和基础设施以上搭建的云平台、容器化平台等技术的广泛应用，通过多源多端数据采集，收集到海量、多样的告警数据，有效告警经常被噪音淹没，给运维行业提出了更高的要求。当遇到突发故障时，如何从大规模告警中找到真正故障根源并进行决策处理，是现阶段传统运维面临的一个难题。

2、基层待就业人员岗位推荐赛

中国有句古话叫“授人以鱼不如授人以渔”，帮助困难群体，最为有效的是对其提供就业机会，让其自食其力，以使之安居乐业。通过数据、机制的共同作用，对失业和待就业人员进行有效的在招聘岗位匹配和推荐，提高社会中困难群体就业率，切实有效解决困难群体的生活难题。就业群体重点覆盖无业可就的应届大学生、以及就业困难的各类人员，为各类就业困难人员精准提供符合能力的岗位。

视频专场

1、行人重识别以及追踪

随着科技的发展，监控视频已被广泛应用于商业、安防、搜寻等领域，在人们的日常生活中占据着非常重要的作用。如何识别、定位出监控视频中的特定行人，对于刑事侦查、搜寻救援等具有很重要的意义。通过数据的采集与算法的分析，助于公安、社会搜救等精确定位出跨时间、跨区域、跨摄像头的特定行人，提高破案效率，降低搜救难度。

2、未知工作服属性识别

随着科技的发展，监控视频已被广泛应用于日常生活中。但是在实际的使用中，标注的训练数据往往需要花费大量的人力物力才可以获得，严重阻碍了视觉算法的应用和落地。在工作服属性检测中，不同的场地工作服样式基本相同，但是颜色却千差万别。所以要通过对已有数据的训练，对未知颜色和样式的工作服进行检测。

3、烟火云雾识别

随着公共安全需求的发展，在森林防火和城市消防需求下。对于火灾的防范以和及时发现的需求越来越强烈。现有的烟火识别算法在实际应用中效果较差，主要原因在于需要在复杂场景下准确分辨出烟雾与云雾的区别，火焰与城市霓虹灯等干扰的区别。

4、视频分析持刀持棍识别

本次竞赛的主旨是：打造公正、开放、深入的人工智能，以真实场景、专业测评推动持械识别技术的创新及应用。通过竞赛打造交流、学习、沟通的平台，为深化研究开拓新思路，为企业和科技人才赋能，以竞赛带动创新应用，以竞赛促进产业升级。本次竞赛的意义不仅在于为广大AI研究企业和科研人员提供一个公平展示的平台，同时充分发挥主办单位的影响力，将持械识别这一关乎人民群众生产、生活安全的研究、应用领域向AI研究社区做更多的展示和推广，吸引更多的研究人员从事这一重要领域的研究。

智慧健康

1、医保基金监管（赛题暂未开放）

2、心电图智能事件识别

心电图（ECG）是一种简单、经济的院内检查手段，是患者住院或日常体检的常用检测项目。由计算机辅助医生对心电信号进行识别，有望减轻医生工作负担，并降低人工造成的漏诊。对于某一时长的 ECG 数据，识别其包含哪些心律失常事件，是目前热门的研究方向。

3、基层医院大数据分析

近年来，随着经济社会发展，人们的健康需求越来越多，优质医疗资源供不应求。根据2015年国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见，分级诊疗包含基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动等。要发动各方推进分级诊疗的积极主动性，形成合理的内在利益驱动机制非常关键。这既需要“强基层”，配备合格的全科医生队伍，发展高质量医疗服务，把居民首诊留在基层；也需要“抓关键”，完善大医院补偿、管理、医务人员薪酬制度，让大医院和医生能专注于治疗疑难重症，放手小病、常见病；还要“优外联”，医疗资源相对薄弱的地区同优质医疗资源较丰富的城市结对合作，形成区域性的分级诊疗机制，建立明确的临床诊断、转诊制度。这项指导建议的推行无疑让基层医院，尤其是县级综合性医院逐渐变为了地方卫生服务的佼佼者。但现阶段，基层医疗在医疗质量管理方便还存在较多的问题：如医疗工作人员缺乏、医疗指标体系不完善、医院管理评价意识薄弱、信息化水平底下等问题。通过分析患者脱敏基本信息、患者主诉、导诊科室信息，开展如何改善基层医疗错误导诊事件的发生，结合大数据技术实现智能导诊。

奖项设置