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一、大赛主题

       智青春·算未来

二、组织机构

       （一）大赛设立全国竞赛指导委员会和组织委员会（以下简称“国赛组委会”），由国内外学术界和产业界知名人工智能专家和领军企业家组成。大赛特邀欧洲科学院院士、国际人工智能联合会理事会主席、南京大学人工智能学院院长周志华教授担任大赛科学顾问；

       （二）国赛组委会根据实际情况设立省赛（区域赛）组委会，负责本省（地区）比赛的组织实施、评审和推荐等工作；

       （三）大赛设立竞赛技术（裁判）委员会，由来自国内高校学者、企事业单位技术专家以及具有国赛执裁经验的裁判专家等组成，负责竞赛评审（裁判）等赛事工作；

       （四）大赛设立仲裁委员会，负责对赛事组织、参赛算法程序和实现方案、创新项目评审等进行监督，接受并仲裁参赛投诉，对违反大赛纪律的行为予以处理；

       （五）国赛组委会秘书处设在江苏省人工智能学会，负责全国赛事的组织实施。

三、参赛对象

       全球在校研究生、本科生、高职（高专）学生等均可报名参赛（具体报名规则见各赛道要求）。

四、竞赛内容

       算法挑战赛设置“AI生成人脸图像鉴别、钢材表面缺陷检测与分割、基于无人机的人体行为识别、超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别、公共巴士辅助无线充电的电动汽车调度”5道算法赛题，涉及机器学习、计算机视觉、深度学习、目标检测、强化学习等技术，覆盖AIGC、智能制造、AIOT、智慧医疗、智能交通等领域，参赛团队可任选若干道赛题参赛，分别提交比赛结果。每道赛题详细说明、解题思路、结果提交、评价方式等（可在各赛项详情页面，或自行于本页面附件或公告中下载文件查看）

       （一）赛题一：AI生成人脸图像鉴别

       赛题内容：随着AI技术的不断进步，人脸合成图像的质量和真实性在不断提高，这给鉴别工作带来了更大的挑战。为此，拟通过本赛题，在所提供数据集上进行人脸图像鉴别算法，根据鉴别准确率评选效果最优的算法。具体而言，比赛主办方提供由真实图像和AI生成图像混合的若干张图片，参赛者需准确判断每张图片是否是AI生成图像。

       （二）赛题二：钢材表面缺陷检测与分割

       赛题内容：本赛题旨在利用深度学习技术实现钢材表面缺陷的分割识别，即将给定的钢材图像中的缺陷部分进行像素级别的分割检测。为此，利用赛会主办方指定的钢材表面缺陷检测数据集，参赛队伍需要设计基于深度学习的缺陷检测算法，实现对钢材表面缺陷的高效检测与分割。参赛者所设计的模型要能够较为准确地将钢材表面图像中的缺陷部分进行像素级别的分割，以实现精确的缺陷识别。本赛题主要考察参赛学生的深度网络构建、算法及编程、数据分析与可视化等方面的能力。

       （三）赛题三：基于无人机的人体行为识别

       赛题内容：本次比赛旨在推动无人机人体行为识别技术的发展与创新，鼓励参赛者通过深度学习、模式识别、图像处理等技术手段，设计并训练高效准确的人体行为识别模型，为安防领域提供更加智能、便捷的安全监测解决方案。同时，本比赛也将促进相关领域的交流与合作，共同推动无人机技术在安防领域的应用和发展。

       （四）赛题四：超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别

       赛题内容：本赛题聚焦于利用Ai算法提高超声乳腺影像中BIRADS分类和特征识别的准确性。BIRADS（乳腺影像报告和数据系统）分类是一种评估乳腺健康状况的重要手段，通过对超声影像的特征进行详细识别和分析，医生能够判断乳腺病变的性质并进行相应的治疗建议。

       （五）赛题五：公共巴士辅助无线充电的电动汽车调度

       赛题内容：电动汽车的广泛应用不仅可以减少碳排放，还可以降低汽车对传统石油资源的依赖。然而，这给电动汽车的充电问题带来了更大的挑战。为此，拟通过本赛题，基于公共巴士辅助的电动汽车无线充电系统，设计电动汽车调度算法。具体而言，举办方提供交通网络数据和电动汽车参数，参赛者设计使得所有电动汽车到达指定终点（满足能量约束和截止时间约束）剩余电量总和最大的电动汽车调度算法。

五、评审原则

       按照“分区分组”评奖原则，参赛队伍分为研究生组、本科组、专科组（按照团队参赛学生最高在读学历确定组别），分别按照竞赛成绩评选各自赛题的一、二、三等奖。

       1.每道赛题，若研究生组或专科组参赛团队数量少于10支，则统一并入本科生组一起评奖；

       2.每个赛区，若某赛项或赛题参赛队伍数量少于5支，则由裁判委员会根据参赛作品质量或成绩，确定赛区获奖等级及晋级国赛名单；

       3.省赛是在线竞赛，参赛队伍可根据大赛组委会提供的赛题，自行选择赛题参赛，准备环境并提交最终算法结果，并根据官网排行榜查看实时排名。排行榜开启后，每个队伍每周的提交次数限制为1次；每周提交截止时间为周日晚24点。主办方在每周二前在大赛官网公布截止上一周日的各队最好成绩排行榜。总决赛根据提交的数据指标结果，同时结合其他要求提交的佐证材料，进行加权计算最终得分及排名，具体评价方式另行通知；

       4.数据集将于6月中下旬公布，报名成功的参赛队可从大赛官网自行下载数据集。

六、参赛要求

       （一）选手可单人创建队伍参赛，也可与本校或其他高校选手组队参赛，每支参赛团队人数不超过3人；

       （二）每支团队设置1名队长，负责团队管理及提交比赛结果；

       （三）每支团队最多可设置2名指导老师。

七、比赛赛制

       大赛采用校赛、省赛（区域赛/全国初评）、总决赛三级赛制（算法精英赛、算法专项赛单独组织竞赛）。

（一）校赛

       校赛由学校自行组织推荐选拔，排名在前30%晋级省赛（区域赛/全国初评）。

（二）省赛（区域赛/全国初评）

1.省赛

       省赛组委会负责各省或各区域大赛选拔推荐工作。原则上一、二等奖推荐参加全国总决赛。

2.区域赛

       根据大赛报名情况，若个别省份报名数量过少，不能成省赛，则设立区域赛，区域赛由国赛组委会或承办院校统一组织，获奖证书为省级证书。原则上一、二等奖推荐参加全国总决赛。

3.全国初评

       有下列情况之一，需要参加全国初评：已设立省赛或区域赛组委会的地区，某赛项报名数量太少不能成赛；未成立省赛或区域赛组委会地区。

       全国初评由国赛组委会统一组织，全国初评和省赛（区域赛）执行统一标准，获奖证书为省级证书。原则上一、二等奖推荐参加全国总决赛。

（三）总决赛

       由各省赛（区域赛/全国初评）推荐一、二等奖晋级队伍参加总决赛。

（四）算法精英赛与算法专项赛

       算法精英赛与算法专项赛单独组织竞赛。

八、奖项设置

（一）省奖设置（算法挑战赛、算法创新赛、算法应用赛）

       各省赛（区域赛/全国初评）分别设立一、二、三等奖，数量分别不超过省赛参赛队伍总数的15%、25%、30%，颁发省级获奖证书。

（二）全国奖设置（算法挑战赛、算法创新赛、算法应用赛）

       总决赛设一、二、三等奖，数量分别不超过入围全国总决赛队伍总数的15%、25%、30%，颁发全国大赛总决赛获奖证书。

（三）算法精英赛、算法专项赛奖项设置

       1.比赛不分赛区，由国赛组委会统一组织比赛；

       2.获奖比例在竞赛通知中单独发布。

（四）优秀指导教师奖

       荣获全国总决赛一、二、三等奖获奖团队的指导老师可申请全国大赛优秀指导教师奖，颁发奖励证书；荣获省赛一、二、三等奖获奖团队的指导老师可申请省赛优秀指导教师奖，颁发奖励证书。

（五）优秀组织奖

       给予在大赛中成绩突出的院校颁发大赛优秀组织单位奖，给予在大赛组织工作中表现突出的教师颁发优秀个人组织奖。

九、赛程安排

       （一）报名参赛

       大赛报名系统于2024年5月20日开放，10月10日晚8点关闭。参赛团队须在报名系统关闭前登录大赛官网（www.digix.org.cn）进行报名，选择其中1道赛题参赛。

       （二）成绩提交

       各参赛团队按照赛题答题要求提交比赛成绩。每道赛题成绩提交格式、时间频次等具体要求各不相同，请参赛团队仔细查看赛题说明。

十、联系方式

       国赛组委会联系人：李璨，18551781858（微信同号）

       赛氪网技术支持：温老师，电话&微信：17643826168；QQ：1095691517

       赛事邮箱：lican@digix.org.cn

       参赛学生交流QQ1群：695491030（此群已满）

       参赛学生交流QQ2群：635906376（此群已满）

       参赛学生交流QQ3群：178801349

十一、其他

       每道赛题详细介绍、比赛数据下载、解题思路、成绩提交、评价方式等详见大赛官网（www.digix.org.cn）。每道赛题均安排指导老师和比赛QQ群，以方便参赛团队咨询、答疑，互相学习、共同进步，通过大赛提高选手算法应用实践能力。